Bei fuseki entwickeln wir anspruchsvolle Software- und Datenplattformen für Kunden aus unterschiedlichen Branchen. Der Schwerpunkt liegt auf komplexen, datengetriebenen Systemen, unter anderem im Umfeld von IoT, Zeitreihendaten und Integrationsplattformen. Hierfür setzen wir u. a. Advanced Analytics und Künstliche Intelligenz (KI) ein.
Für diese Position suchen wir einen Data Scientist, der sich in datenintensiven Projekten zuhause fühlt und gerne Verantwortung über mehrere Stationen hinweg übernimmt – von der Klärung der Fragestellung über Modellierung bis zur sauberen technischen Umsetzung im System. Du arbeitest eng mit interdisziplinären Teams und Stakeholdern zusammen, kannst zwischen Daten, Code und Kommunikation sicher wechseln und behältst auch dann den Überblick, wenn Anforderungen noch im Entstehen sind.
- Du übernimmst ein breites Aufgabenspektrum rund um datenbasierte Lösungen – von der Anforderungsermittlung über Analyse und Modellierung bis zur Umsetzung in produktive Anwendungen.
- Du analysierst Daten, entwickelst statistische Verfahren und Machine-Learning-Modelle und bewertest diese anhand geeigneter Metriken und Validierungsansätze.
- Du verantwortest Konzeption und Umsetzung der Data-Science-Anteile in Kundenprojekten und arbeitest in agilen, interdisziplinären Teams für unterschiedliche Branchen und Szenarien.
- Du setzt Data-Science-Lösungen als Software um: strukturierter Code, Versionskontrolle, Reviews/Tests und reproduzierbare Ausführung – nicht nur im Notebook.
- Du unterstützt die Operationalisierung datengetriebener Lösungen (z. B. als Service/API, Batch-Job oder Pipeline) und arbeitest an zuverlässiger Datenversorgung sowie am Handling entstehender Datenströme mit.
- Du arbeitest mit dem Open-Source Python Data-Science-Stack sowie – je nach Projekt – mit Big-Data- und Cloud-Technologien.
- Du evaluierst und wählst geeignete Tools und Frameworks aus und trägst zu technischen Architekturentscheidungen im Team bei.
- Du kommunizierst Analyseergebnisse und Lösungskonzepte präzise und zielgruppengerecht gegenüber technischen und nicht-technischen Stakeholdern.
- Abgeschlossenes Studium in Statistik, Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften oder vergleichbar (Promotion willkommen, aber kein Muss).
- Mehrjährige Praxiserfahrung in Data-Science-/ML-Projekten inklusive Implementierung und produktionsnaher Umsetzung von Modellen.
- Sehr gute Kenntnisse in Python und im modernen Open-Source Data-Science-Stack (z. B. pandas, numpy, scikit-learn).
- Erfahrung in der Softwareentwicklung im Data-Umfeld (saubere Code-Struktur, Git, grundlegende Testing-/Review-Praktiken).
- Praktische Erfahrung mit Docker und reproduzierbaren Entwicklungs- und Laufumgebungen.
- Grundkenntnisse bzw. Bereitschaft, dich in Themen wie SQL, Messaging/Streaming (z. B. Kafka, MQTT), Zeitreihen-/SQL-Datenbanken sowie Cloud/Container-Orchestrierung (z. B. Kubernetes) einzuarbeiten bzw. diese auszubauen.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie die Fähigkeit, komplexe Inhalte verständlich zu vermitteln.
- Hybrides Arbeitsmodell: 40% Büropräsenz an unseren Standorten in Essen oder Bremen, mit flexiblen Regelungen je nach Wohnort.
- Flexible Arbeitszeiten: Gestalte Deinen Arbeitsalltag eigenverantwortlich und angepasst an Deine Lebenssituation.
- Unternehmenskultur: Ein wertschätzendes Miteinander und kontinuierliches Lernen stehen bei uns im Mittelpunkt.
- Strukturiertes Onboarding: Ein persönliches Mentoring-Programm unterstützt Dich beim Einstieg.
- 30+ Urlaubstage: Wir belohnen Deine Betriebszugehörigkeit mit zusätzlichen Urlaubstagen – wie, das erfährst Du im Kennenlernen-Gespräch.
- Team-Events: Regelmäßige Veranstaltungen wie Firmenlauf, Teamwalk, Sommerfest und Weihnachtsfeier für den Spaß nebenbei.
- Teamstruktur: Arbeiten in crossfunktionalen Teams statt in starren Abteilungen fördert Flexibilität und Produktivität.
- Gesundheitsförderung: Bewegung macht glücklich, und im Team noch mehr. Wir bezuschussen sportliche Aktivitäten wie Yoga, Fußball oder Badminton und Dein Jobrad.
- Hundefreundliches Büro: Gut sozialisierte Hunde sind bei uns willkommen – unter Rücksichtnahme auf alle Teammitglieder.
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