SPLENDID RESEARCH ist ein internationales Marktforschungsunternehmen mit Sitz in Hamburg. Mit unserem eigenen Online-Panel, umfassenden Research-Leistungen und digitalen Vermarktungsangeboten verbinden wir Technologie, Daten und menschliches Verhalten.
Künstliche Intelligenz soll bei uns nicht nur einzelne Aufgaben erleichtern. Unser Ziel ist es, Prozesse, Systeme und KI-Agenten so miteinander zu verbinden, dass daraus messbar bessere Abläufe, skalierbare Lösungen und neue Möglichkeiten für unsere Geschäftsfelder entstehen.
Dafür suchen wir eine technisch versierte und unternehmerisch denkende Persönlichkeit, die unsere AI- und Automatisierungslandschaft aufbaut, konkrete Lösungen umsetzt und deren sicheren Betrieb verantwortet.
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Unsere Anwendungsfälle entstehen in drei daten- und technologiegetriebenen Geschäftsfeldern: MOBROG und unser internationales Panel Business, unsere Full-Service-Marktforschung sowie unsere digitalen Vermarktungsangebote.
Zu Deinen ersten möglichen Themen gehören:
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der Aufbau einer sicheren Orchestrierungsschicht für unsere bestehenden Systeme, Anwendungen und Datenquellen
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die Entwicklung eines unternehmensweiten AI- und Automation-Backlogs
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die Automatisierung von Research-Prozessen, beispielsweise bei Survey QA, Datenauswertung, Reporting und Angebotserstellung
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das Monitoring von Panelqualität, Fraud-Signalen sowie Partner- und Survey-API-Prozessen bei MOBROG
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die datenbasierte Unterstützung von Panelrekrutierung, Teilnehmeraktivierung und Wirtschaftlichkeitssteuerung
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die Analyse und Automatisierung ausgewählter Marketing-, Vermarktungs- und interner Serviceprozesse
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der Aufbau eines bereichsübergreifenden Monitorings für Nutzen, Qualität, Fehler, Kosten und Risiken
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Welche Lösungen zuerst umgesetzt werden, entscheidest Du gemeinsam mit dem Management und den beteiligten Fachbereichen auf Grundlage ihres Geschäftsnutzens, ihrer Umsetzbarkeit und ihres Risikoprofils.
Deine Aufgaben
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Du analysierst gemeinsam mit unseren Teams die Prozesse in unserem Panel Business, unserer Marktforschung, unserer digitalen Vermarktung und unseren internen Services.
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Du identifizierst Automatisierungs- und Optimierungspotenziale und priorisierst sie nach Geschäftsnutzen, Umsetzbarkeit, Datenrisiko und Skalierbarkeit.
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Du hinterfragst bestehende Abläufe und gestaltest Prozesse gemeinsam mit den Fachbereichen neu, bevor Du sie technisch automatisierst.
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Du konzipierst, entwickelst und orchestrierst KI-gestützte Anwendungen, Agenten und automatisierte Workflows über unterschiedliche Systeme, Plattformen und Datenquellen hinweg.
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Du integrierst bestehende Anwendungen über APIs, Webhooks und weitere Schnittstellen und sorgst für zuverlässige, nachvollziehbare Datenflüsse.
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Du führst Proofs of Concept durch, bewertest die Ergebnisse und überführst erfolgreiche Ansätze in stabile Produktivlösungen.
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Du entwickelst Tests, Evaluationen, Monitoring, Logging und Fehlerbehandlung, damit Automationen und KI-Lösungen zuverlässig und nachvollziehbar funktionieren.
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Du setzt technische Sicherheitskontrollen um, beispielsweise rollenbasierte Berechtigungen, getrennte Service Accounts, Secrets Management, Freigabegrenzen, Audit Logs sowie Quarantäne- und Rollback-Prozesse.
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Du entwickelst gemeinsam mit Management, Entwicklung, Datenschutz und den Fachbereichen Standards für den sicheren und verantwortungsvollen Einsatz von KI und Automatisierung.
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Du stellst sicher, dass sensible oder wirtschaftlich relevante Aktionen nicht unkontrolliert automatisiert werden, sondern geeignete menschliche Freigaben und Eskalationswege besitzen.
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Du bewertest neue KI-Technologien und Anbieter hinsichtlich Nutzen, Integrationsfähigkeit, Sicherheit, Kosten und langfristiger Abhängigkeiten.
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Du misst den Erfolg der umgesetzten Lösungen anhand von Kennzahlen wie Zeitersparnis, Prozessqualität, Fehlerquote, Nutzung, Kosten und wirtschaftlichem Beitrag.
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Du dokumentierst Lösungen verständlich und befähigst unsere Teams, KI und Automatisierung sicher und wirkungsvoll einzusetzen.
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Du verfügst über mehrjährige praktische Erfahrung, idealerweise mindestens drei Jahre, in den Bereichen Workflow-Automatisierung, Systemintegration, Solutions Engineering, Softwareentwicklung oder AI Automation.
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Du hast bereits funktionsfähige Automationen, Integrationen oder KI-gestützte Anwendungen entwickelt und in den produktiven Betrieb überführt.
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Du hast praktische Erfahrung mit Plattformen wie n8n, Make, Power Automate oder vergleichbaren Automatisierungs- und Orchestrierungslösungen.
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Du arbeitest sicher mit APIs, Webhooks, JSON, Authentifizierungsverfahren und systemübergreifenden Datenflüssen.
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Du verfügst über gute Programmierkenntnisse, idealerweise in Python oder JavaScript/TypeScript.
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Du hast praktische Erfahrung mit Large Language Models, Tool Calling, strukturierten Outputs und der Einbindung eigener Daten- oder Wissensquellen.
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Du verstehst zentrale Sicherheitsrisiken KI-gestützter und agentischer Systeme, beispielsweise Prompt Injection, übermäßige Berechtigungen und unbeabsichtigte Datenweitergabe.
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Du kannst komplexe Geschäftsprozesse analysieren, vereinfachen und in belastbare technische Lösungen übersetzen.
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Du denkst unternehmerisch und kannst Aufwand, Nutzen, Risiken und Skalierbarkeit eines Use Cases realistisch bewerten.
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Du kommunizierst technische Zusammenhänge verständlich und arbeitest sicher mit Fachbereichen, Entwicklung und Management zusammen.
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Du arbeitest eigenständig, strukturiert und lösungsorientiert und verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
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Ein bestimmter Studienabschluss ist für uns weniger entscheidend als Deine nachweisbare Fähigkeit, komplexe Automatisierungs- und KI-Projekte erfolgreich umzusetzen. Besonders wichtig ist uns, dass Du sowohl konzeptionell denken als auch selbst technisch entwickeln kannst.
Besonders freuen wir uns über
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Erfahrung mit Multi-Agent-Systemen, RAG, Vektordatenbanken oder agentischen Frameworks
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Kenntnisse in Testing und Evaluation von LLM- und Agentensystemen
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Erfahrung mit Cloud-Plattformen, Git, Docker oder CI/CD
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Kenntnisse in DSGVO, EU AI Act, AI Governance oder Informationssicherheit
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Erfahrung mit rollenbasierten Berechtigungskonzepten, Secrets Management oder Audit Logging
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Erfahrung mit datenintensiven Plattformen, digitalen Produkten oder transaktionsstarken Prozessen
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Erfahrung in der Marktforschung, im Panelmanagement, in AdTech oder im Performance Marketing
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Erfahrung mit Produktentwicklung, Prozessmanagement oder der Einführung neuer Technologien
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ein Portfolio, GitHub-Profil oder konkrete Beispiele für bereits entwickelte Automationen, Integrationen oder KI-Lösungen
Du musst nicht alle genannten Zusatzkenntnisse mitbringen. Entscheidend ist, dass Du bereits tragfähige Lösungen entwickelt hast, technische Zusammenhänge schnell durchdringst und Dich eigenständig in neue Geschäftsprozesse einarbeiten kannst.
Bei uns erwartet Dich:
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eine neu geschaffene Schlüsselposition mit großem Gestaltungsspielraum und sichtbarem Einfluss
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die Möglichkeit, unsere AI- und Automatisierungslandschaft von Grund auf mitzugestalten
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ein klarer Hands-on-Auftrag mit Raum für strategische Entscheidungen
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reale Anwendungsfälle in drei unterschiedlichen daten- und technologiegetriebenen Geschäftsfeldern
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kurze Entscheidungswege und ein enger Austausch mit Management, Entwicklung und Fachbereichen
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Raum für eigene Ideen, Experimente und die Auswahl geeigneter Technologien
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die Möglichkeit, erfolgreiche Proofs of Concept selbst in den produktiven Einsatz zu bringen
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ein internationales und interdisziplinäres Arbeitsumfeld
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flexible Arbeitsbedingungen und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten
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