Qualitätsdatenanalyst (m/w/d) Data Science Airbus

expertum GmbH • Other • 2w ago

Unser Kunde Airbus ist weltweit ein Unternehmen für zivile und militärische Flugzeugstrukturen sowie wichtiger Partner in den großen europäischen und internationalen Luftfahrtprogrammen. Mit einem Umsatz von 67 Milliarden Euro im Jahr 2017 ist das Unternehmen auch das zweitgrößte Luft- und Raumfahrtunternehmen der Welt.

Sie erwartet eine 35-Stunden-Woche mit Benefits des IG Metall-Tarifvertrages, sowie eine wertschätzende Atmosphäre und ein modernes Arbeitsumfeld.
Für den Standort in Nordenham suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung einen Qualitätsdatenanalyst (m/w/d) Data Science.

Sie integrieren, strukturieren und analysieren Daten aus unterschiedlichen Datenbanken und Speichersystemen und schaffen damit die Grundlage für datenbasierte Qualitätsentscheidungen.
Gemeinsam mit IT und Produktion entwickeln Sie praxisnahe Datenmodelle und setzen statistische Verfahren, Machine-Learning-Modelle sowie KI-Lösungen zur Optimierung von Fertigungs- und Qualitätsprozessen ein.
Skalierbare Analyse- und Softwarelösungen entwickeln Sie unter Anwendung moderner Algorithmen sowie etablierter Software-Engineering-Standards und überwachen deren Performance kontinuierlich.
Prüf- und Messkonzepte sowie Standard-, Sonder- und FAI-Prüfpläne erstellen, pflegen und optimieren Sie unter Berücksichtigung technischer Vorgaben und Qualitätsanforderungen.
Als Teil einer internationalen Data Community tauschen Sie Best Practices aus, begleiten strukturierte Experimente wie A/B-Tests und treiben Innovationen im Qualitätsmanagement aktiv voran.

Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, des Ingenieurwesens oder einer vergleichbaren Fachrichtung; alternativ besitzen Sie eine Weiterbildung zum Techniker mit entsprechender Berufserfahrung.
Mehrjährige Berufserfahrung in den Bereichen Data Science, Data Analytics, Qualitätsmanagement oder IT sowie idealerweise im industriellen Produktionsumfeld bringen Sie bereits mit.
Sie beherrschen Programmiersprachen wie Python und idealerweise Java und verfügen über Erfahrung in der Entwicklung datengetriebener Modelle sowie statistischer Analysen und Machine-Learning-Anwendungen.
Kenntnisse in SAP, Catia V5, Microsoft Office sowie Google Workspace ergänzen Ihr technisches Profil und unterstützen Sie bei der Umsetzung komplexer Analyseprojekte.
Sie überzeugen durch analytisches Denkvermögen, Kommunikationsstärke sowie eine strukturierte Arbeitsweise und kommunizieren verhandlungssicher auf Deutsch und Englisch.