EvoLogics ist ein innovatives High-Tech-Unternehmen mit Sitz in Berlin.
Wir entwickeln und vermarkten weltweit Produkte und Schlüsseltechnologien in der maritimen und Offshore-Technik. Unsere Expertise umfasst die Schwerpunkte Robotik (USV, AUV und ROV), High-Tech-Sensorik, künstliche Intelligenz, fortgeschrittene Informatik, Kommunikationstechnologie sowie Positionierung.
Das Unternehmen wurde im Jahr 2000 durch international renommierte Entwicklungsexperten und Wissenschaftler gegründet und ist seitdem kontinuierlich gewachsen. Wir sind stolz auf unsere weltweite Technologieführerschaft für Anwendungen in der Meeresforschung, der smarten Robotik und der maritimen Sicherheit.
Der Mitarbeiterstamm rekrutiert sich aus internationalen erfahrenen Fachexperten, Ingenieuren und Software-Entwicklern, die über praktische Expertise und tiefgreifende wissenschaftlich-technische Kompetenzen in den Bereichen Elektronik- und Softwareentwicklung, Robotik und in der Integration komplexer IT-Systeme verfügen.
- Erforschung, Prototyping und Konzeption modernster Deep-Learning-Modelle für Wahrnehmungssysteme unter Nutzung von Sensordaten wie Kameras, Hydrofonen, LiDAR und Sonaren
- Zusammenarbeit mit einem funktionsübergreifenden Team aus KI-Forschern und -Ingenieuren zur Entwicklung und Optimierung von Wahrnehmungsalgorithmen für reale Anwendungsfälle
- Erkundung und Implementierung neuartiger Machine-Learning-Methoden, einschließlich neuronaler Netze und Sensorfusion, zur Weiterentwicklung multimodaler Wahrnehmung in unseren Produkten
- Dokumentation von Ergebnissen, Präsentation des Forschungsfortschritts und Beitrag zur wissenschaftlichen Gemeinschaft durch Whitepaper und Veröffentlichungen
- Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Ingenieurwesen oder vergleichbarer Fachrichtung
- Erfahrung in der Forschung und Entwicklung von Machine-Learning- oder Deep-Learning-Lösungen, insbesondere in den Bereichen Computer Vision, Signalverarbeitung und/oder multimodale Wahrnehmung
- Starke Programmierkenntnisse in Python (C++ und Java sind von Vorteil) sowie Vertrautheit mit Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow
- Erfahrung in der Verarbeitung visueller und/oder akustischer Eingangsdaten und fundiertes Verständnis von Sensorfusions-Techniken
- Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe technische Herausforderungen zu lösen und innovative, forschungsgetriebene Lösungen zu entwickeln
- Ausgezeichnete Team- und Kommunikationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, selbstständig an komplexen Forschungsprojekten zu arbeiten
- Angenehmes Arbeitsumfeld in einem hoch motivierten Team
- Abwechslungsreiche Aufgaben mit hoher Eigenverantwortung
- Unbefristetes Arbeitsverhältnis mit flexiblen Arbeitszeiten
- Attraktives Gehaltspaket inklusive betrieblicher Altersvorsorge
- Weiterbildungsmöglichkeiten sowie regelmäßige Team-Events und Workshops
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