HENSOLDT ist ein führendes Unternehmen der europäischen Verteidigungsindustrie mit globaler Reichweite. Das Unternehmen mit Sitz in Taufkirchen bei München entwickelt Sensor-Komplettlösungen für Verteidigungs- und Sicherheitsanwendungen.
Als Technologieführer treibt HENSOLDT die Entwicklung der Verteidigungselektronik und Optronik voran und baut sein Portfolio auf der Grundlage innovativer Ansätze für Datenmanagement, Robotik und Cybersicherheit kontinuierlich aus.
Unsere Produkte sind einsetzbar in den Bereichen Space, Air, Land, Sea, Security, Cyber & Information Space.
2023 erzielte HENSOLDT einen Umsatz von 1,85 Milliarden Euro. Nach der Übernahme der ESG GmbH beschäftigt das Unternehmen circa 8.500 Mitarbeiter. HENSOLDT ist an der Frankfurter Wertpapierbörse im MDAX notiert.
Werkstudent im Bereich Datenpipeline-Entwicklung und Cloud-Automatisierung (w/m/d)
Die Stelle umfasst die Implementierung skalierbarer ETL-Pipelines unter Verwendung eines geeigneten Frameworks (z. B. Apache Airflow) sowie die Integration von bestehendem Python-Code in Docker-Container. Sie erstellen umfassende Unit-Tests und entwickeln eine benutzerfreundliche Web-UI zur Verwaltung der in S3-Speichern abgelegten Daten. Darüber hinaus sind Erfahrungen mit Docker, Git und grundlegenden ETL-Prozessen sowie Kenntnisse in der Bereitstellung und Verwaltung von Docker-Containern in einer Kubernetes-Umgebung erforderlich. Diese Stelle ist ideal für Studierende im Bachelor- oder Masterstudiengang der Informatik oder eines verwandten Fachgebiets.
- Implementierung von ETL-Pipelines: Entwurf, Entwicklung und Verwaltung skalierbarer ETL-Pipelines. Abwicklung von Workflows zur Datenextraktion, -transformation und -ladung, um einen effizienten Datenfluss und eine effiziente Datenverarbeitung sicherzustellen
- Erstellung von Unit-Tests in Python: Erstellung umfassender Unit-Tests in Python, um sicherzustellen, dass die Datenverarbeitungsschritte korrekt und effizient funktionieren. Zudem die Konsistenz und Zuverlässigkeit der ETL-Prozesse gewährleisten
- Integration von bestehendem Python-Code in ETL-Pipelines: Intergration von bereits vorhandenen Python-Codes nahtlos in die ETL-Pipelines innerhalb von Docker-Containern, um modulare und wiederverwendbare Codierungspraktiken zu ermöglichen
- Entwicklung einer Web-Benutzeroberfläche für die Datenspeicherung in S3: Erstellung einer benutzerfreundlichen Web-Benutzeroberfläche zur Interaktion mit und Verwaltung von in S3 gespeicherten Daten. Diese sollte Funktionen wie das Hochladen, Abrufen und Visualisieren gespeicherter Daten umfassen
- Bereitstellung und Verwaltung: Sie stellen Docker-Container bereit, in denen ETL-Pipelines in einer Kubernetes-Umgebung ausgeführt werden, um eine effiziente Ressourcennutzung und hohe Verfügbarkeit sicherzustellen. Außerdem Lebenszyklus und die Orchestrierung der Container verwalten
- Eingeschrieben in einem Bachelor- oder Masterstudiengang in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
- Erfahrung mit Docker: Sicherer Umgang mit der Erstellung, Verwaltung und Bereitstellung von Docker-Containern sowie Verständnis für Docker-Dateien und Best Practices
- Erfahrung mit Git: Fundierte Kenntnisse in der Verwendung von Git zur Versionskontrolle, einschließlich Branching, Merging und der Bearbeitung von Pull-Anfragen
- Grundkenntnisse in ETL-Prozessen und Datenmanagement-Tools.
- Erfahrung mit Workflow-Automatisierung und Kubernetes (von Vorteil)
- Flexible Arbeitszeiten & Work-Life-Balance
- Vergütung & Sozialleistungen
- Persönliche & berufliche Entwicklung
- Arbeitsatmosphäre
- Gesundheit & Vorsorge
- Mobilität & Nachhaltigkeit
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