Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.
Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.
Stellennummer: MER0003HOF
Wir entwickeln technologische Innovationen, digitale Produkte und zukunftsweisende Lösungen zum Thema Künstliche Intelligenz exklusiv für Mercedes-Benz. Wir setzen neue Standards im Bereich Automobilbau sowie die Digitalisierung der Qualitätskontrolle.
Sie sind verantwortlich für die Entwicklung des Backends unserer Webanwendung zur Qualitätsprüfung, die Bereitstellung modernster KI-Modelle für verschiedene Computer-Vision-Aufgaben und die Förderung von Innovationen im Unternehmen durch fortschrittliche künstliche Intelligenzlösungen. Darüber hinaus integrieren Sie diese KI-Funktionen in bestehende Systeme und Arbeitsabläufe, um die betriebliche Effizienz zu steigern.
Diese Position erfordert ein fundiertes Verständnis der Grundlagen und Prinzipien der Backend-Entwicklung sowie Erfahrung mit Programmiersprachen und Frameworks wie Python und PyTorch.
Bei unserer Praktikumstelle im Bereich full stack development erwarten Sie folgende spannende Aufgaben:
- Entwicklung von lokalen und cloudbasierten Backends für Webanwendungen
- Erstellen und Warten der serverseitigen Logik mit Programmiersprachen wie Python
- Entwurf und Verwaltung von APIs für eine nahtlose Kommunikation zwischen Frontend und Backend
- Sicherstellung der Skalierbarkeit, Sicherheit und Zuverlässigkeit von Anwendungen durch Cloud-Plattformen wie Azure
- Nutzung neuester Fortschritte zur Reduzierung von Modellgröße und Komplexität, um große Deep-Learning-Modelle auf eingeschränkter Hardware in Echtzeit auszuführen
- Überwachung, Debugging und Lösung von Leistungs- und Zuverlässigkeitsproblemen bei Anwendungen
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Softwareentwicklung oder einem verwandten Fachgebiet
- Sehr gute Kenntnisse in der Programmiersprache Python und Jupyter Notebook (Kenntnisse in C# sind von Vorteil)
- Erfahrung oder Kenntnisse in der Full-Stack-Entwicklung, um zu UX/UI-Designlösungen beizutragen
- Vertrautheit mit Docker für die Entwicklung und Bereitstellung in lokalen und Cloud-Umgebungen
- Hands-on-Mentalität zur Entwicklung von Prototypen für Hardware-Demonstratoren und Proof-of-Concept-Modelle
Zusätzliche Informationen:
Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Daher bitten wir Sie, sich ausschließlich online zu bewerben und Ihrer Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktueller Notenspiegel, relevante Zeugnisse, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) beizufügen sowie im Online-Formular Ihre Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren.
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie "hier".
Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.
Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen können Sie sich unter SBV-Sindelfingen@mercedes-benz.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Sie gerne nach Ihrer Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.
Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.
Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Ihnen gerne HR Services per Mail an myhrservice@mercedes-benz.com oder per Telefon: 0711/17-99000 (Montag bis Freitag zwischen 10-12 Uhr und 13-15 Uhr).
- Essenszulagen
- Mitarbeiterhandy möglich
- Mitarbeiterrabatte möglich
- Mitarbeiterbeteiligung möglich
- Mitarbeiter Events
- Coaching
- Flexible Arbeitszeit möglich
- Hybrides Arbeiten möglich
- Gesundheitsmaßnahmen
- Betriebliche Altersversorgung
- Mobilitätsangebote
- Barrierefreiheit
- Gute Anbindung
- Parkplatz
- Kinderbetreuung
- Betriebsarzt
- Kantine, Café
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