Möchten Sie Ihre Ideen in nutzbringende und sinnvolle Technologien verwandeln? Ob im Bereich Mobility Solutions, Consumer Goods, Industrial Technology oder Energy and Building Technology - mit uns verbessern Sie die Lebensqualität der Menschen auf der ganzen Welt. Willkommen bei Bosch.
Die Robert Bosch GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung!
Anstellungsart: Befristet
Arbeitszeit: Vollzeit
Arbeitsort: Renningen
Wir suchen einen hochmotivierten Doktoranden für unser Team, um die Erforschung innovativer kognitiver Radarsysteme für Automotive-Anwendungen voranzutreiben. Typischerweise werden Hardware sowie Software von Automotive-Radarsensoren während der Entwicklung optimiert und arbeiten in einem festen oder von der Eigengeschwindigkeit abhängigen Modus, unabhängig von der Umgebung. Im Gegensatz hierzu werden beim kognitiven Radaransatz sowohl Radarwellenform als auch Signalverarbeitung auf der Grundlage vorheriger Umfeldsensierung angepasst, was zu einer verbesserten Erfassungsleistung und möglichen Kosteneinsparungen führt.
- Im Rahmen der Promotion sollen neuartige Methoden für kognitives Radar erforscht werden, um eine adaptive Umfelderfassung in Automotive-Szenarien zu ermöglichen.
- Hierzu werden Sie unter anderem an folgenden Schlüsselfragen arbeiten: Wie lassen sich die Eigenschaften verschiedener Szenen erlernen? Wie lässt sich die Radar-Umfelderfassung durch Anpassung der Wellenform und Signalverarbeitung (klassisch und KI-basiert) optimieren?
- Darüber hinaus werden Sie Methoden für die Freigabe der kognitiven Radarfunktionalität untersuchen, um einen sicheren und zuverlässigen Betrieb mit bestimmten Leistungsgarantien in allen Situationen zu gewährleisten.
- In Ihrer Doktorarbeit haben Sie die Möglichkeit, auf einem bestehenden Radar-Simulations- und Signalverarbeitungs-Framework aufzubauen, um kognitive Regelschleifen zu entwickeln, die eine verbesserte Erfassungs- sowie Objekterkennungsleistung für eine oder mehrere Wahrnehmungsaufgaben ermöglichen. Idealerweise wird die kognitive Regelschleife auch in einem bestehenden HW-Demonstrator implementiert, um den Ansatz in realen Szenarien zu überprüfen.
- Darüber hinaus können Sie sich und Ihre Arbeit mit Veröffentlichungen auf erstklassigen Radar- und ML-Konferenzen sowie -zeitschriften in die wissenschaftliche Community einbringen.
- Ausbildung: exzellenter Hochschulabschluss in Elektrotechnik, Informationstechnologie, Informatik oder vergleichbar
- Erfahrungen und Know-how: fundierte Kenntnisse im Bereich maschinelles Lernen und Radar-Technologien, einschließlich Signalverarbeitung sowie Systemdesign; Programmiererfahrung in Python und Deep-Learning-Frameworks, idealerweise PyTorch
- Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie gehen Ihre Aufgaben proaktiv an; eine unabhängige und kreative Arbeitsweise zeichnet Sie aus
- Sprachen: sehr gutes Englisch in Wort und Schrift, Deutschkenntnisse sind von Vorteil
- Work-Life-Balance: Flexibles Arbeiten hinsichtlich Zeit, Ort und Arbeitsmodell.
- Gesundheit und Sport: Breites Angebot an Gesundheits- und Sportaktivitaeten.
- Kinderbetreuung: Vermittlungsservice fuer Kinderbetreuungsangebote.
- Mitarbeiterrabatte: Verguenstigungen fuer Mitarbeiter.
- Freiraum fuer Kreativitaet: Freiraeume fuer kreatives Arbeiten.
- Betriebliche Sozialberatung und Pflege: Sozialberatung und Vermittlungsservice fuer Pflegedienstleistungen.
Die zukuenftige Personalabteilung oder der Fachbereich informiert gerne ueber den individuellen Leistungskatalog.
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