Über uns: Finanzdienstleister erzeugen rasant wachsende Datenbestände. Du identifizierst als Senior Data Analyst / Senior Data Consultant Wertschöpfungspotenziale, machst Nutzen messbar und begleitest die Umsetzung - von Analytics bis Datenstrategie. Bei 23DATA arbeitest du teamorientiert an der digitalen Transformation unserer Kunden: von der Universalbank bis zum FinTech. Typische Projekte: Migrationen von Data-Warehouse- und Reporting-Landschaften, Systemumstellungen von Lift & Shift bis Greenfield, von Oracle bis in die Cloud. Wir verwandeln regulatorische oder finanztechnische Anforderungen in datengetriebene Verbesserungen in Steuerung, Prozessen und Produkten.
Deine Aufgaben - Datennutzung zielgerichtet gestalten: Du agierst als Bindeglied zwischen den Geschäftsbereichen (z.B. Risiko, Controlling, Unternehmenssteuerung) und zugehörigen, technologischen Lösungen:
- Du verantwortest Datenanalysen und Beratung (BI/Analytics) im Data-Warehouse-Umfeld von Banken, Versicherungen und FinTechs und steuerst die fachliche Ausrichtung in deinen Projekten
- Du konzipierst technische Lösungsansätze eigenverantwortlich, stimmst sie mit Fachbereichen (Anforderer) und IT-Entwicklern (Umsetzer) ab und triffst als zentrale Schnittstelle tragfähige Architektur- und Designentscheidungen - neue Methoden und Technologien bringst du aktiv ins Team ein
- Du gestaltest Migrationen von DWH-, Reporting- und Quellsystemlandschaften mit: Re-Design, Neuaufbau und Umstellung in On-Premise- und Cloud-Umgebungen
- Datenmodellierung, Datenbankstrukturen und Data-Quality-Kennzahlen entwickelst du eigenständig - du setzt Standards und überwachst deren Einhaltung
- Du berätst Kunden auf Augenhöhe bis auf Entscheider-Ebene und übersetzt regulatorische Anforderungen (z.B. BCBS 239, RDARR, MaRisk) in umsetzbare, datengetriebene Verbesserungen
- Du gibst dein Wissen über interne Formate und Mentoring an unsere Junior- und Midlevel-Consultants weiter und übernimmst fachliche Führung im Team
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenanalyse oder Data Warehousing, davon idealerweise mehrere Jahre im Consulting- oder Finanzumfeld
- Deutschkenntnisse auf C1-Niveau (zwingend erforderlich) sowie verhandlungssicheres Englisch in Wort und Schrift
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, BWL mit Tech-Fokus, Mathematik) oder vergleichbare Qualifikation
- Du sprichst fließend SQL inklusive analytischer Funktionen und beherrschst Datenmodellierung
- Fundierte Praxis mit mindestens einem BI-Tool (z.B. Tableau, MS Power BI)
- Erfahrung in der fachlichen Führung, im Mentoring oder in der Steuerung von (Teil-)Projekten
- Souveränes, kommunikationsstarkes Auftreten gegenüber Stakeholdern bis auf Entscheider-Ebene
Das bringt dir Pluspunkte: - Erfahrung mit Enterprise-Datenbanksystemen und -plattformen: Oracle, PostgreSQL, Cloud-DWH (z.B. Amazon Redshift, GCP BigQuery, Snowflake) sowie ETL/ELT-Strecken
- Python oder R - entscheidend ist für uns, dass du Code lesen und Logik durchdringen kannst
- Du setzt KI dort ein, wo sie messbar Zeit oder Qualität bringt - Pragmatismus statt Buzzword
- Praxis im Design und in der Bewertung von Datenarchitekturen im Data-Warehouse- oder Lakehouse-Umfeld
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, GCP) - du verstehst die Konzepte und triffst fundierte Technologieentscheidungen
Das bieten wir: - Remote-first, deutschlandweit: 1-2 Anwesenheitstage beim Kunden pro Monat (kundenabhängig) statt Montag bis Donnerstag im Hotel
- Klare Entwicklungsperspektive: Projektverantwortung, Personalverantwortung auf Projekten und fachliche Führungsverantwortung - bis hin zu Themenownership und Unit-Verantwortung
- Weiterbildung mit Substanz: Zertifizierungen (z.B. Cloud, Ab Initio), interne Wissensformate und Raum, neue Technologien auszuprobieren
- Bewerbung ohne Anschreiben - dein Profil und ein Gespräch sagen uns mehr
- 30 Tage Urlaub
- Möglichkeit für Home-Office (remote) innerhalb Deutschlands zur flexibleren Gestaltung deines Arbeitsalltags und Privatlebens sowie eine ausgewogene Work-Life-Balance
- Zuschuss zum Mobilitätsticket im ÖPNV (Deutschlandticket)
- Gesundheitsförderung durch Kopperation mit Fitness-Netzwerken (Wellpass)
- Dienstrad Leasing Optionen
- Regelmäßige Company Events (Social Weeks, Sommer- und Winterworkshops) für Treffen, Weiterentwicklung und Spaß innerhalb des 23DATA Teams
- Ein umfassendes Onboarding Programm, welches Deinen Einstieg bei uns erleichtert, sowie ein Buddy, der Dir mit Rat und Tat zur Seite steht
- Unternehmenskultur mit kurzen Wegen zu Leads und Partnern zur Unterstützung deiner Ideen
- Regelmäßiges Feedback zur individuellen Entwicklung und Karriereplanung
- Individuelle Weiterbildungsangebote für deinen beruflichen Erfolg
- Modernste Hardware und Diensthandy nach deinen Wünschen
Recruiting Prozess Unser Anspruch ist es, einen effizienten Recruitingprozess auf Augenhöhe zu gewährleisten, bei dem beiden Parteien die Eignung für die ausgeschriebene Vakanz beurteilen können. Der Prozess startet mit einem ersten telefonischen Kennenlernen von 30. Minuten. Sollten sich beide Parteien auf eine Fortführung einigen, folgt ein Fachinterview. Wenn alle Gespräche positiv verlaufen, rundet ein Gespräch mit einem Mitglied unseres Managementteams den Auswahlprozess ab.
Haben wir dein Interesse geweckt? Hast du Lust, eins der führenden Unternehmen im Bereich Datenanalyse, Datenintegration und datengetriebene Entscheidungen hautnah bei relevanten Projekten im deutschsprachigen Raum zu unterstützen und gleichzeitig deine Karriere weiter voranzutreiben? Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Ansprechpartner: Daniel C. Klinck - careers@23data.de
Bitte reiche deine Bewerbung ausschließlich über diese Plattform ein.
Bewerbungen, die per E-Mail eingehen, werden im Auswahlprozess
NICHT berücksichtigt.
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