Suchst du nach einer Karriere, die nicht nur befriedigend, sondern auch zukunftsorientiert ist? Du bist am richtigen Ort. Bei axio glauben wir, dass unsere Zukunft in der Künstlichen Intelligenz und Digitalisierung liegt. Wir sind davon überzeugt, dass diese Technologien die Welt zum Besseren verändern können - und du kannst ein Teil davon sein.
- Du entwickelst APIs und nutzt dabei eine Vielzahl von Cloud-Services im Bereich Business Intelligence, Data und Machine Learning
- Du wirkst bei der Erarbeitung von Konzepten und Software-Designs für anspruchsvolle Fragestellungen mit
- Du wirkst in der Beratung unserer Kunden mit
- Du entwickelst web-basierte Frontends für Datenvisualisierungen und Prozessautomatisierungen
- Du arbeitest an verschiedenen Problemstellungen im Bereich Data Science, Generative AI, LLMs und Agentic AI mit
- Wir entwickeln schwerpunktmäßig mit C#, Python und Typescript
- Du hast Lust etwas zu bewegen. Dich weiterzuentwickeln. Etwas aus deinem Leben zu machen. Du willst eine gute Work-Life-Balance, aber ganz sicher kein stupides 9 to 5, das dich nicht weiterbringt
- Gute Sprachkenntnisse in Deutsch sind zwingend erforderlich
- Grundsätzlich solltest du gut programmieren können, die OOP-Grundlagen sitzen. Du solltest schon einmal in C# und für das Web entwickelt haben.
- Du solltest mit Git umgehen können
- Du solltest schon einmal Berührungspunkte mit dem Thema Künstliche Intelligenz gehabt haben. Sei es an der Hochschule, in eigenen Experimenten oder auf der Arbeit.
- Wenn du schon mit einem SPA-Framework wie Angular oder React gearbeitet hast, ist das ein Plus
- Falls du schon mit Kubernetes, CI/CD, DevOps, MLOps, Azure etwas zu tun hattest, umso besser
- Du wirkst an attraktiven Themen aus Industrie und Forschung mit, die du woanders nicht oft finden wirst
- Du hast die Möglichkeit, auch ohne krasse Vorerfahrung in KI in diese spannende Zukunftstechnologie hineinzuwachsen und kannst wertvolle Erfahrungen sammeln
- Flexibilität, stressfreies Arbeitsumfeld und gute Work-Life-Balance
- Drei Tage Home Office pro Woche
- Attraktive Vergütung
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