Das Institut für Diabetes-Technologie, Forschungs- und Entwicklungsgesellschaft mbH an der Universität Ulm, ist ein Forschungsinstitut spezialisiert auf klinische Forschung im Bereich Diabetes mellitus.
In familiärer Atmosphäre führen wir klinische Studien mit Medizinprodukten durch und bieten unseren internationalen Kunden dabei Expertise von der Planung über die Durchführung und Analyse bis hin zur Veröffentlichung der Studienergebnisse. Zudem forschen wir auch in eigenem Interesse an unterschiedlichen Fragestellungen, denn uns ist es wichtig, etwas für Menschen mit Diabetes zu tun. Genauso wichtig ist es für uns, unsere Forschungsergebnisse zu veröffentlichen und an wissenschaftlichen Diskussionen teilzunehmen. Dadurch sind wir zu einem weltweit bekannten und anerkannten Institut im Bereich der Diabetestechnologieforschung geworden.

Clinical Data Scientist (m/w/d)

Datenaufbereitung und -management für die Analyse klinischer Studiendaten
Eigenständige Analyse von klinischen Studiendaten durch Anwendung statistischer Methoden um aussagekräftige Ergebnisse abzuleiten
Verfassen von und Mitwirken an Datenmanagementdokumentation (z. B. Datenmanagementpläne, statistische Analysepläne)
Erstellung von Datenerfassungsformularen in Zusammenarbeit mit dem klinischen Studienteam
Unterstützung bei der Visualisierung von Analyseergebnissen
Mitwirkung an klinischen Studienberichten und Publikationen in Bezug auf Datenanalyse und Ergebnisdarstellung

Abgeschlossenes technisches, naturwissenschaftliches oder medizinisches Studium (Bachelor oder Master)
Programmiererfahrung insbesondere mit statistischer Analysesoftware (z. B. Python, R, MATLAB)
Sicherer Umgang mit MS Office
Analytische Denkweise, Kommunikationsfähigkeit und Teamgeist
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Grundlegende Kenntnisse in der klinischen Forschung sind von Vorteil

Eine kundenorientierte und strukturierte Arbeitsweise
Einen abwechslungsreichen und spannenden Arbeitsplatz
Einen zielorientierten Austausch in einem motivierten Team
Eine gezielte und strukturierte Einarbeitung für einen guten Einstieg
Individuelle Förderung von Weiterbildungsmöglichkeiten
Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Familie
30 Tage Erholungszeit im Jahr
Eine optimale Anbindung an den ÖPNV
Ein angemessenes Gehalt und verschiedene Zusatzleistungen

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Institut für Diabetes-Technologie Forschungs- und Entwicklungsgesellschaft mbH jobs

Clinical Data Scientist (m/w/d)