Wir sind ein dynamisches IT Unternehmen, welches Beratungs- und Implementierungsdienstleistungen für unsere Kunden erbringt. Der Fokus unserer Dienstleistungen liegt heute auf den Bereichen Implementierung sowie Cloud Management. Zu unserem Tagesgeschäft gehören Bereiche wie Cloud-Architektur und Cloud-Infrastruktur, Cloud-Migration, IT Managed Services und Softwareentwicklung. Viele namhafte Unternehmen gehören bereits zu unserem Kundenstamm und vertrauen auf unsere gute Arbeit.

Die Unternehmensgeschichte beginnt 2014 mit der Gründung der XIBIX Solutions GmbH als Start-up in der IT am Standort Unterschleißheim im Norden von München. Seitdem sind wir stark gewachsen und haben auch weiterhin große Pläne für die Zukunft! Dafür suchen wir in allen Bereichen motivierte Mitarbeitende für die gesamte XIBIX IT Gruppe.

Bei uns arbeiten Macher, Kreative und Experten, die unsere Kunden mit innovativen Lösungen begeistern und Freude am Ausprobieren haben, frei nach den Werten people. cloud. innovation. Mit unserer Leidenschaft für Cloud-Technologien wollen wir als Cloudmaschinisten nationale und internationale Unternehmen fit für die digitale Zukunft machen.

Senior Data Engineer (m/w/d)

Aufbau und Weiterentwicklung zuverlässiger Datenplattformen und -architekturen im agilen Kundenprojekt
Zielsichere Steuerung durch die Vielzahl der Werkzeuge und Methoden rund um Datenarchitekturen, on premise und in der Cloud
Entwicklung von aufrechten qualitativen Datenflüssen sowie die Transformierung von Daten zur Befähigung von elementaren Geschäftsprozessen
Konsistente Integration und Rationalisierung verschiedener Datenströme über verschiedene Systeme hinweg
Zielorientierte Zusammenarbeit mit unseren Software Engineers und Cloud Architekten um ein erfolgreiches Projekt zu gewährleisten

Sehr gute Kenntnisse moderner Datenarchitekturen, Plattformen, Technologien und Paradigmen
Ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein der Daten (Data Strategy, Data Governance)
Grundlegende Cloudkenntnisse (AWS und Azure) sowie IaC und Terraform
Gute Erfahrungen im Umgang mit SaaS Angeboten, wie Databricks oder Snowflake
Sehr gute Kenntnisse in Spark, Python und SQL
Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten und Verständnis von komplexen technischen Sachverhalten
Effiziente, ergebnisorientierte Arbeitsweise und eine ausgeprägte Service- und Kundenorientierung
Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Umfassendes Onboarding und individuelles Mentoring
Unterschiedliche Offices & Home Office
Work- Life Balance und flexible Arbeitszeiten
Lunch Benefits & kostenlose Kaffeebar
Persönliche und fachliche Weiterentwicklung
Moderner Arbeitsplatz & angenehmes Arbeitsklima mit enger Zusammenarbeit
Spannende und herausfordernde Kundenprojekte sowie abwechslungsreiche Aufgaben
Wertschätzendes Arbeitsumfeld mit positiver Fehlerkultur
Freie Hardwarewahl zwischen Mac und Windows
Dienstradleasing

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Senior Data Engineer (m/w/d)