Sauber Karriere machen bei Carglass® bedeutet -
- eine der Marken des Jahrhunderts weiter zum Glänzen zu bringen.
Zur Unterstützung für unseres Data & Analytics Teams im Bereich Finance & Controlling suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen
Data Engineer (m/w/d)
Carglass® in Deutschland ist Spezialist für die Reparatur und den Neueinbau von Fahrzeugglas. In Deutschland beschäftigt Carglass® rund 2.100 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter, davon sind über 1.600 speziell geschulte Carglass®-Monteure. Etwa 250 Mitarbeiter arbeiten in der Hauptverwaltung in Köln, rund 170 Mitarbeiter sind im Customer Contact Center (Call Center) beschäftigt. Das Unternehmen bearbeitet rund 1,2 Mio. Kundenkontakte pro Jahr und hilft Autofahrern in ganz Deutschland, entweder in einem der 370 Service-Center oder unterwegs mit mehr als 240 mobilen Einheiten.
- Als Teil unseres Teams bist du für die Entwicklung, das Design und die Optimierung unserer ETL Prozesse in unserem Reporting Data Warehouse (insbesondere in Snowflake) verantwortlich.
- Dein Arbeitsalltag umfasst auch die Umsetzung von Reports und Visualisierungen nach Anforderung der Fachbereiche in unseren Business Intelligence Tools (insbesondere QlikSense und Qlik View).Hierzu gehört auch die Unterstützung der Anwender im Self Service BI.
- Du arbeitest an der Integration von Daten aus verschiedenen Quellen der operativen Systeme (u. a. Oracle EBS, Salesforce, Workday, etc.) in unser Data Warehouse.
- Du wirkst an der Erweiterung unserer Data Marts und der Bereitstellung von strukturierten Daten mit, u. a. als Basis für advanced Analytics Modelle nach Anforderung der Data Analysten/Scientists.
- Als Teil unseres Data & Analytics DevOps Teams stellst du den reibungslosen Betrieb und die tägliche Aktualisierung der Business Intelligence Toollandschaft sicher.
- Im Zuge unserer Governance sorgst du für eine vollständige technische Dokumentation und Versionierung. Du stellst dabei die Einhaltung unserer Security und Data Quality Richtlinien, DSGVO Anforderungen und die Verwaltung von rollenspezifischen Zugriffsrechten sicher.
- Auf Basis eines erfolgreich abgeschlossenen IT-technischen Studiums oder einer vergleichbaren Ausbildung verfügst Du über mehrjährige Berufserfahrung im Bereich BI und/oder Data Management.
- Du hast bereits einschlägige Erfahrungen im Umgang mit BI Tools (idealerweise Qlik Sense) gesammelt und bringst ausgeprägte Kenntnisse in SQL (SnowSQL) und Datenmodellierung mit.
- Kenntnisse in Python Programmierung sind von Vorteil.
- Deine strukturierte, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Deine hohe Lern- und Leistungsbereitschaft zeichnen Dich ebenso aus wie ein analytisches, konzeptionelles und kundenorientiertes Denken und Handeln.
- Es gelingt dir, die internen Kunden in deine Arbeitsweise als Entwickler gut einzubinden.
- Es motiviert dich, dir Kenntnisse über interne Prozess und Produkte anzueignen und dieses Know How in die Weiterentwicklung unserer Datenprodukte einzubringen.
- Du hast Freude daran, in dynamischen, auch internationalen Teams zu arbeiten und besitzt sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Modernes Arbeitsumfeld: flache Hierarchien, Duz-Kultur, Mitarbeiterevents.
- Einstieg / persönliche Entwicklung: Einarbeitungsplan mit Patenprogramm, Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Work Life Balance: Home Office (inkl. IT-Ausstattung für zu Hause), Gleitzeit, Sabbatical, 30 Tage Urlaub.
- Well-Being: Vielzahl an Sport- und Gesundheitsmaßnahmen, subventionierte Krankenzusatzversicherung, anlassbezogener Sonderurlaub.
- Sicherheit: sicherer Arbeitsplatz in einem innovativen, werte-orientiertem, wachsenden Unternehmen, vermögenswirksame Leistungen, betriebliche Altersvorsorge.
- Social Responsibility: Notfallfond, Stiftung „Giving Back“, Spirit of Belron.
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