Die ING ist mit über 9 Millionen Kund*innen die drittgrößte Privatkundenbank in Deutschland. Wer bei der ING arbeitet, macht nicht einfach einen Job. Arbeiten bei uns ist die Chance, etwas zu verändern. Wie das geht? Indem wir als globale Bank das Leben von Millionen Menschen berühren und danach streben, einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft und unseren Planeten zu haben. Und indem wir dank unserer Start-up-Mentalität menschlich, nahbar und persönlich bleiben – als unbanky Bank.
Data Analyst – Customer Interactions (w/m/d) am Standort Frankfurt
Daten sind genau Dein Ding und Dein Herz schlägt für digitales Banking? Komplexe Analysen machst Du für alle verständlich und wie wir legst Du Wert auf Innovation und Fortschritt? Perfekt! Unsere Kund*innen vertrauen darauf, ihre Finanzangelegenheiten bei uns möglichst einfach, persönlich und smart erledigen können. Mit Dir an unserer Seite halten wir dieses Versprechen. Klingt spannend? Bewirb Dich jetzt, Dein Lebenslauf reicht uns, um Dich kennenzulernen.
- Wie ticken unsere Kund*innen? Du durchleuchtest die Daten und ergründest so, ob und wie unsere Produkte und Services verwendet werden und an welchen Stellen es Potenzial für neue Angebote gibt.
- Mithilfe Deiner Erkenntnisse bringst Du anschließend datenseitig neue Kampagnen und CRM-Maßnahmen für unsere digitalen Kanäle, wie unsere ING App und unser Online Banking, an den Start und hilfst uns, immer die richtigen Kund*innen zu erreichen.
- Mit klaren und prägnanten Reports wertest Du regelmäßig und spontan aus, wie unsere digitalen Vertriebsmaßnahmen in puncto Produktnutzung, Preisgestaltung, Personalisierung und Erfolg performen und weißt immer, wo optimiert werden kann.
- Und selbstverständlich begeisterst und informierst Du mit ansprechenden und verständlichen Präsentationen nicht nur in Dein Team, sondern auch Kolleg*innen aus der ganzen Bank.
- Studium der Wirtschaft, Informatik, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Berufspraxis im datengetriebenen Marketing oder Customer Analytics wünschenswert
- Know-how in empirischer und statistischer Datenanalyse
- Fit im Umgang mit Datenbanken, SAS und ähnlichen Analyse-Tools (z. B. Stata, SPSS, SQL, Python)
- Routinierte Anwendung von MS Office, insbesondere Excel und PowerPoint
- Idealerweise erste Erfahrungen im Privatkundengeschäft in der Finanzbranche
- Vertriebsorientierte Denkweise und Eigeninitiative
- Offen für kulturelle Vielfalt in einem international geprägten Umfeld
- Sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
- Betriebliche Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen, kostenloses Deutschlandticket & Bike LeasING, Betriebsrestaurant
- Hybrides Arbeitsmodell: Zusätzlich zur Arbeit im Büro kannst Du auch mobil arbeiten – im Rahmen betrieblicher, gesetzlicher und regulatorischer Anforderungen.
- Individuelle Arbeitszeitmodelle, Sabbatical, Bezuschussung von Pflege- & Kinderbetreuungskosten
- Eigene Budgets für persönliche Entwicklung und Gesundheit plus persönliches Ausstattungsbudget für Deinen mobilen Arbeitsplatz
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