(Senior) Developer im Bereich IT Data & Analytics (w/m/d)

Apleona GmbH • Other • Neu-Isenburg, Köln, München, Mannheim, Berlin, Hamburg, Leipzig, Stuttgart, Nürnberg • 16h ago

40.000 Profis für die Zukunft des Gebäudes: Das ist Apleona. Wir sind führender Gebäudedienstleister und erleichtern täglich das Leben Tausender Menschen aus Industrie, Wirtschaft und öffentlicher Hand. Wir reden nicht lange, sondern packen es an. Das heißt für Sie Verantwortung ab Tag 1 und vielfältige Möglichkeiten, das eigene Potenzial zu entfalten.

Verstärken Sie unser Team und gestalten Sie gemeinsam mit uns Ihre Zukunft!

Wir – die Apleona GmbH – suchen einen

(Senior) Developer im Bereich IT Data & Analytics (w/m/d) - JobID 21148

Neu-Isenburg bei Frankfurt am Main, Köln, München, Mannheim, Berlin, Hamburg, Leipzig, Stuttgart, Nürnberg – wir sind flexibel! Starten Sie Ihre Apleona-Karriere an einem Standort Ihrer Wahl.

#realisingyourindividualpotential Apleona ist auf Wachstumskurs - werden Sie Teil unserer Erfolgsgeschichte. Sie treffen auf spannende Aufgaben, flache Hierarchien und ein dynamisches Arbeitsumfeld, in dem Vielfalt und Gleichberechtigung gefördert wird.

Onboarding: Strukturiertes und individuell abgestimmtes Onboarding, Förderung der schnellen Teamintegration durch Ihre Führungskraft, Teambuilding-Maßnahmen
Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten und -modelle, Mobiles Arbeiten, Vereinbarung von Beruf und Familie, 30 Tage Urlaub
Weiterentwicklung: Förderung der individuellen Weiterentwicklung durch jährliche Zielvereinbarungsgespräche, Apleona-Weiterbildungsprogramme, Weiterentwicklungsmöglichkeiten innerhalb der Apleona Gruppe
Gesundheit und Fitness: Gesundheitstage, vergünstigte Fitnessstudio-Mitgliedschaften, Jobrad-Leasing für Ihr persönliches Training oder den Weg zur Arbeit, gemeinsame Firmenläufe
Mitarbeiter werben Mitarbeiter: Prämienauszahlung - wir honorieren Mitarbeiterempfehlungen aus Ihrem privaten Netzwerk

Weiterentwicklung und Skalierung unseres Self-Service Data Hubs auf Basis von Microsoft Fabric
Implementierung von Datenpipelines und ETL-Prozessen mit PySpark und SQL
Integration und Nutzung von KI-Technologien (z.B. Azure AI), um datenbasierte Anwendungen zu erweitern und zu verbessern
Zusammenarbeit mit Fachabteilungen und Datenverantwortlichen, um den Self-Service Data Hub optimal auf deren Bedürfnisse auszurichten
Unterstützung bei der Einführung und Weiterentwicklung des Data Mesh Ansatzes innerhalb der Apleona Gruppe

Abgeschlossenes Studium in einem MINT-Fach wie Informatik, Physik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbare Qualifikation
Fundierte Kenntnisse in Microsoft Fabric, idealerweise auch in der Integration von Azure AI
Erfahrung mit PySpark und SQL
Begeisterung für Daten, KI und moderne Datenarchitekturen wie Data Mesh
Fähigkeit, komplexe Datenanforderungen zu verstehen und in effiziente Lösungen zu übersetzen
Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und eigenständige Arbeitsweise

GIMED1_DE

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