Doktorand*in für End-to-End Autonomous Neuromorphic Driving System ab Februar 2025

Mercedes-Benz AG • Other • Böblingen • 2w ago

Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.

Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.

Stellennummer: MER0003H7P

Im Bereich „Innovationen & Zukunftstechnologien“ entwickelt unsere Abteilung „Future Software & AI“ innovative, zukunftsweisende Konzepte und Produkte für die Zukunft von Mercedes-Benz. Mit Benutzererfahrung, Softwarearchitektur und KI deckt das Portfolio wichtige Merkmale unserer Fahrzeuge und des dazugehörigen Ökosystems ab. Die enge Zusammenarbeit über Teamgrenzen hinweg ermöglicht es uns, Synergien bei der Entwicklung einer intelligenten und inspirierenden Benutzererfahrung im Fahrzeug und Ökosystem ideal zu nutzen. Moderne Software- und KI-Technologien fügen sich hier nahtlos ein.

Das AI Research Team forscht in Bereichen wie Neuromorphic Computing, Machine Learning, GenAI und Quantum-AI. Wir arbeiten daran, neue Methoden der künstlichen Intelligenz zu untersuchen und weiterzuentwickeln, um sie gemeinsam mit unseren Kollegen aus den Fachabteilungen für unser Unternehmen nutzbar zu machen. Wir streben danach, die Grenzen der künstlichen Intelligenz zu erweitern und maßgeschneiderte, innovative Lösungen für unsere Kunden zu schaffen. Als Teil unseres Teams können Sie aktiv die Zukunft der Technologie mitgestalten.

Projektübersicht:

Wir suchen einen Doktoranden für unser innovatives Projekt zur Entwicklung eines end-to-end autonomen neuromorphen Fahrsystems. Basierend auf Methoden des Neuromorphic Computing (z.B. Spiking Neural Networks) werden neue Modelle entwickelt und deren Energieverbrauch sowie Recheneffizienz in einem Simulator für einen neuromorphen Chip getestet. Das Projekt ist eine Zusammenarbeit zwischen der Mercedes-Benz AG und der University of Waterloo (Kanada). Der/ Die erfolgreiche Bewerber*in wird von Prof. Hendrik Lensch (Universität Tübingen) und Prof. Chris Eliasmith (University of Waterloo) betreut. Während der Promotion sind für den Doktoranden mehrere Forschungsaufenthalte an der University of Waterloo geplant.

Hauptaufgaben:

Entwicklung des neuromorphen Perception-Moduls, mit Fokus auf Erstellung umfassender Repräsentationen aus multimodalen Sensordaten (z.B. Kamera, LIDAR, Radar)
Einsatz modernster Neuromorphic Computing - und Deep Learning Methoden zur Erstellung effizienter räumlich-zeitlicher Darstellungen, die die Dynamik der Szene genau widerspiegeln
Zusammenarbeit mit anderen Modulentwicklern (Prediction, Planning, Control) zur Sicherstellung einer nahtlosen Integration und Funktionalität des autonomen Fahrsystems
Durchführung von Experimenten und Simulationen mit Tools wie z.B. Nengo und einem fotorealistischen Physiksimulator
Iterative Entwicklung und Testung des autonomen Fahrsystems, um sicherzustellen, dass es die definierten Benchmarks und Leistungsanforderungen erfüllt werden

Qualifikationen:

Master-Abschluss in Mathematik, Physik, theoretischer oder kognitiver Neurowissenschaft, Informatik, Robotik oder einem verwandten Bereich

Technische Fähigkeiten:

Must have:

Erfahrung mit Deep Learning, insbesondere mit Architekturen für Vision / Perception
Fundierte Python-Kenntnisse
Reisebereitschaft

Nice to have:

Erfahrung mit Neuromorphic Computing und Spiking Neural Networks
Erfahrung mit der Entwicklung sich autonom bewegender Systeme
Erfahrung mit multimodalen Sensordaten (z.B. Kamera, LIDAR, Radar)
Kenntnisse mit Hyperdimensional Computing / Vector Symbolic Architectures

Soft Skills:

Sehr gute Englischkenntnisse (sowohl mündlich als auch schriftlich)

Zusätzliche Informationen:

Sie möchten Ihre Promotion in Zusammenarbeit mit der Mercedes-Benz Group AG machen? Wir bieten Ihnen ein internationales Experten-Netzwerk, Forschungsmaterialien, Arbeitseinblicke und persönliche Mentorinnen und Mentoren, die Ihnen zusätzlich zu Ihrer Fakultät als Ansprechperson zur Seite stehen.

Promovieren Sie an einer renommierten Hochschule mit der Unterstützung von der Mercedes-Benz Group AG als nicht-akademischen Partner – und nutzen Sie das Know-How eines weltweit agierenden Konzerns.

Bitte bewerben Sie sich ausschließlich online und markieren im Online-Formular Ihre Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung". Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie "hier".

Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.

Wir freuen uns insbesondere über Bewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Unter sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com können Sie sich zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Sie gerne im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.

Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Ihnen gerne HR Services per Mail an myhrservice@mercedes-benz.com oder per Telefon: 0711/17-99000 (Montag bis Freitag zwischen 10-12 Uhr und 13-15 Uhr).