freenet bietet ein umfangreiches Portfolio rund um die Themen Mobilfunk, Internet und TV-Entertainment. Online sowie in rund 520 eigenen Shops erhält jeder Kunde die ideale Lösung für sein digitales Leben. Deutschlandweit beraten wir persönlich, unabhängig und individuell.
Für unseren Standort Hamburg suchen wir ab sofort tatkräftige Unterstützung in Vollzeit:
(Senior) Business & Data Analyst (w/m/d)
DAS ERWARTET DICH
Der Bereich Data & Intelligence entwickelt auf einer skalierenden AWS-Infrastruktur datengetriebene Services mit signifikantem Business Impact. Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers, Data Analysts und Data Scientists an Leading-Edge-Technologien, um Fachbereichen ML- und AI-getriebene Lösungen zur Verfügung zu stellen.
- Du identifizierst proaktiv Chancen und Risiken im freenet-Geschäft, entwickelst Hypothesen und setzt sie in datenbasierte, kreative Lösungsstrategien um, die Du in klaren Data Stories und Visualisierungen präsentierst
- Du behältst die gesamte analytische Datenarchitektur im Blick, inklusive Operationalisierung und Fachbereichsmanagement, und erklärst Deine Erkenntnisse verständlich
- Du verknüpfst Wissen aus verschiedenen analytischen Perspektiven und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen für Fachbereiche ab
- Du nutzt die konstruktive Zusammenarbeit mit Data Engineering, Data Science, AI/ML-Experten und Fachbereichen, um Business-Fragen zu lösen
- Du überbrückst die Kluft zwischen Daten und Business durch umfassendes Verständnis beider Bereiche
- Erfolgreicher Studienabschluss in (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang
- Ausgeprägte Skills in der Datenanalyse mit BI-Lösungen (z. B. Tableau) und bei der Abfrage von Datenbanken (SQL)
- Data Literacy ist für Dich selbstverständlich, und Du sprichst die Sprachen „Business“ und „Data Analytics“ fließend
- Hands-on-Mentalität und Lust, sich in neue Themen (z. B. AWS) einzuarbeiten
- Hohe Auffassungsgabe, ausgeprägte Datenkompetenz sowie gute Kommunikations- und Präsentationsfertigkeiten
- Mobiles Arbeiten
- Modernes Arbeitsumfeld
- Subventioniertes Fitnessstudio
- Flexible Arbeitszeiten
- Entwicklungsprogramme
- Spannende Produkte
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