Praktikum im Bereich Customer Preferences & Vehicle Recommendations ab Februar/März 2025

Mercedes-Benz AG • Other • Stuttgart • 6h ago

Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.

Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.

Stellennummer: MER0003GUU

Innerhalb der Mercedes-Benz Digital-Einheit des Bereichs Marketing & Sales ist unser Team verantwortlich für 'Customer Preferences & Vehicle Recommendations', was Themen wie automatisierte und personalisierte Empfehlungen von Fahrzeugen und Ausstattungen auf Basis von Kundenpräferenzen abdeckt. Unser Team entwickelt Kundendaten-Analyseprodukte von höchster Qualität. Wir arbeiten in einem stark funktionsübergreifenden Umfeld, das die Geschäftsperspektive direkt mit unseren Data Scientists und Data Engineers verbindet. Dies ermöglicht es uns, komplexe Aufgaben und Produkte erfolgreich zu bewältigen und gleichzeitig qualitativ hochwertige Lösungen zu liefern, die sich schnell auf das Geschäft auswirken.

Wir suchen eine*n begeisterte*n Praktikant*in, die/der unser Team ab Februar/März 2025 im Bereich Kundenpräferenzen und Fahrzeugempfehlungen unterstützt. Von Ihrer neuen Rolle können Sie erwarten:

Kontinuierliche Auswertung und Analyse bestehender und potenzieller Datenquellen für relevantes Data & Feature Engineering
Unterstützung bei der Entwicklung skalierbarer Daten- und Machine-Learning-Pipelines mit Fokus auf Echtzeiteinsatz für verschiedene Anwendungsfälle
Ideenfindung und Unterstützung bei der Entwicklung von Evaluierungsstrategien zur Überwachung der Leistung von Empfehlungssystemen
Unterstützung bei der Bewertung, Entwicklung und Integration von Empfehlungssystemen in Personalisierungsplattformen wie Salesforce
Literaturrecherche und -evaluierung zu neuen Technologien oder Algorithmen, insbesondere im Bereich der KI-basierten Empfehlungssysteme
Sie werden Teil eines hochspezialisierten Teams sein, das sich intensiv mit dem KI- und Datenspektrum beschäftigt
Ein flexibles und agiles Arbeitsumfeld in interkulturellen und interdisziplinären Teams
Große Gestaltungsfreiheit und kurze Entscheidungswege
Eines der relevantesten und innovativsten Themen innerhalb einer etablierten Branche

Studium der Datenwissenschaften/Informatik/Informationstechnologie oder einschlägiges Fachgebiet
Verständnis für maschinelles Lernen und neuronale Netzwerkarchitekturen
Programmierkenntnisse in Python mit Erfahrung in TensorFlow oder Keras oder PyTorch sind von Vorteil
Erfahrung in der Arbeit mit Datenverarbeitungstools wie Pandas, Numpy und Apache Spark
Erfahrung in der Arbeit mit Model Lifecycle Management ist von Vorteil
Erfahrung in der Arbeit mit Git, CI/CD, Docker
Persönliche Fähigkeiten: Begeisterung für Cloud-, Analytics- & AI-Themen, Problemlösungskompetenz, hervorragende Teamfähigkeit, Motivation und Engagement
Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Eingeschriebener Student mit aktiver Aufenthaltserlaubnis in Deutschland

Zusätzliche Informationen:

Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei und markiere im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung".

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du "hier".

Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.

Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen kannst Du Dich unter sbv-zentrale@mercedes-benz.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Dich gerne nach Deiner Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.

Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.

Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Dir gerne HR Services per Mail an myhrservice@mercedes-benz.com oder per Telefon: 0711/17-99000 (Montag bis Freitag zwischen 10-12 Uhr und 13-15 Uhr).