Forschung für eine Gesellschaft im Wandel: Das ist unser Antrieb im Forschungszentrum Jülich. Als Mitglied der Helmholtz-Gemeinschaft stellen wir uns großen gesellschaftlichen Herausforderungen unserer Zeit und erforschen Optionen für die digitalisierte Gesellschaft, ein klimaschonendes Energiesystem und ressourcenschützendes Wirtschaften. Arbeiten Sie gemeinsam mit rund 7.400 Kolleg:innen in einem der größten Forschungszentren Europas und gestalten Sie den Wandel mit uns!
Die Transformation des Energiesektors ist eine der großen Herausforderungen des 21. Jahrhunderts. Am Institute of Climate and Energy Systems – Jülicher Systemanalyse (ICE-2) untersuchen wir, wie ein nachhaltiges Energiesystem erreicht werden kann und wie es aussehen könnte. Dazu wird eine Vielzahl von heterogenen Technologien im Detail untersucht. Die Energiesystemanalyse steht vor der Herausforderung, dass die für Energieszenarien angenommenen Technologieparameter aus einer Vielzahl unterschiedlicher Quellen stammen. Die Gewinnung, Aufbereitung und Auswertung dieser Daten durch manuelle Datenanalyse ist so zeitaufwändig, dass ein großer Teil der theoretisch verfügbaren Datenbasis oft nicht genutzt werden kann. Im Rahmen eines großen Verbundprojektes sollen neuartige Data-Science-Ansätze unter Nutzung aktueller KI-Technologien entwickelt werden, um energietechnische Daten in großem Umfang verfügbar zu machen. Werden Sie Teil unseres interdisziplinären Forschungsteams und tragen Sie mit Ihren Ideen und Ihrer Kreativität dazu bei, die Energiesysteme der Zukunft zu gestalten.
Verstärken Sie diesen Bereich zum nächstmöglichen Zeitpunkt als
Doktorand:in – Untersuchung der Rolle zukünftiger Energietechnologien mit Hilfe von Natural Language Processing und Data Science (w/m/d)
Sie entwickeln Ansätze für die automatisierte und großangelegte Bereitstellung von energietechnischen Informationen und wenden große Sprachmodelle an, um quantitative Informationen aus heterogenen Datenquellen zu sammeln. Die gesammelten Daten werden mit von Ihnen entwickelten Verfahren aufbereitet und semantisch annotiert, bevor sie in eine wissensgrafenbasierte Technologiedatenbank überführt werden, die Sie mitentwickeln. Im Austausch mit Akteur:innen aus der Energieforschung entwickeln Sie Methoden zur Bewertung der Datenqualität, die eine robuste Auswahl von Technologieparametern ermöglichen. Entlang der FAIR- und Linked-Open-Data-Prinzipien entwerfen Sie Schnittstellenkonzepte, die eine reibungslose Verarbeitung von Technologieinformationen im Kontext wissenschaftlicher, softwaregetriebener Energiesystemanalyseprozesse ermöglichen. Ihre Aufgaben im Einzelnen:
- Auswahl und Konfiguration von Algorithmen zur Verarbeitung natürlicher Sprache unter Verwendung modernster KI-Technologien sowie deren Anwendung zur Erfassung von Informationen aus interdisziplinärer Literatur und verwandten Datenquellen
- Automatisierung der Aufbereitung und Pflege von energietechnischen Informationen
- Sicherstellung der Nachhaltigkeit und kontinuierlichen Erweiterbarkeit von Datenbeständen durch den Einsatz innovativer Wissensgrafenstrukturen
- Bewertung der Qualität und Herkunft alternativer Technologieparameter zur Unterstützung des Datenauswahlprozesses
- Entwicklung von Schnittstellenkonzepten für den Transfer von Technologieparametern in Open-Source-Energiesystemmodell-Frameworks
- Masterabschluss der Fachrichtung Informatik, Datenwissenschaft, Naturwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften, Ingenieurwesen oder Mathematik bzw. eines verwandten Studienbereichs
- Großes Interesse an Datenwissenschaft und Energietechnologien
- Grundkenntnisse in den Bereichen künstliche Intelligenz und Datenanalyseverfahren
- Programmierkenntnisse, idealerweise in Python
- Unabhängige und analytische Arbeitsweise
- Zuverlässiger und gründlicher Arbeitsstil
- Fließendes Englisch in Wort und Schrift; deutsche Sprachkenntnisse von Vorteil
Bitte bewerben Sie sich auch, wenn Sie noch nicht alle geforderten Fähigkeiten und Kenntnisse besitzen. Wir können Ihnen diese möglicherweise im Rahmen der Einarbeitung näherbringen.
Wir arbeiten an hochaktuellen gesellschaftlich relevanten Themen und bieten Ihnen die Möglichkeit, den Wandel aktiv mitzugestalten! Wir unterstützen Sie in Ihrer Arbeit durch:
- Ein hoch motiviertes sowie internationales und interdisziplinäres Team in einer der größten Forschungseinrichtungen Europas
- Mitarbeit in einem spannenden Verbundforschungsprojekt mit hochkarätigen Partner:innen
- Exzellente Weiterbildung, überfachliche Kollaborationen und Praxiseinblicke in interdisziplinäre Fragestellungen im Spannungsfeld der Negativemissionstechnologien im Rahmen der „Helmholtz Research School for Negative Emission Technologies“
- Die Möglichkeit zur Fertigung einer Doktorarbeit innerhalb von drei Jahren durch professionelle Betreuung und interne Unterstützungsangebote; Bearbeitungsdauer bis zur Einreichung der Schriftfassung der Dissertation für die letzten 16 Doktorand:innen am ICE-2: 2,7 bis 3,4 Jahre
- Hervorragende wissenschaftliche und technische Infrastruktur
- Kontinuierliche fachliche Betreuung durch Ihre:n wissenschaftliche:n Betreuer:in
- Beste Voraussetzungen für ein erfolgreiches Arbeiten im Homeoffice
- Flexible Arbeitszeitmodelle, 30 Tage Urlaub sowie alle Brückentage und zwischen Weihnachten und Neujahr immer dienstfrei
- Weiterentwicklung Ihrer persönlichen Stärken, z. B. durch ein umfangreiches Trainingsangebot; ein strukturiertes Programm mit Weiterbildungs- und Vernetzungsangeboten speziell für Promovierende über JuDocS, das Jülich Center for Doctoral Researchers and Supervisors: go.fzj.de/JuDocs
Neben spannenden Aufgaben und einem kollegialen Miteinander bieten wir Ihnen noch viel mehr: go.fzj.de/Benefits.
Die Position ist auf drei Jahre befristet. Die Vergütung erfolgt analog der Entgeltgruppe 13 (75 %) des Tarifvertrags für den öffentlichen Dienst (TVöD-Bund) zuzüglich 60 % eines Monatsgehaltes als Sonderzahlung („Weihnachtsgeld“). Alle Informationen zum Tarifvertrag des TVöD-Bund finden Sie auf der Seite des BMI: go.fzj.de/bmi.tvoed. Die monatlichen Entgelte in Euro entnehmen Sie bitte dort der Seite 66 des PDF-Downloads. Informationen zur Promotion im Forschungszentrum Jülich inklusive der Standorte finden Sie hier: go.fzj.de/Promotion.
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