ETL-Entwickler – Data Warehouse (w/m/d)

ING Deutschland • Other • Frankfurt am Main, Nürnberg • 3d ago

Die ING ist mit über 9 Millionen Kund*innen die drittgrößte Privatkundenbank in Deutschland. Wer bei der ING arbeitet, macht nicht einfach einen Job. Arbeiten bei uns ist die Chance, etwas zu verändern. Wie das geht? Indem wir als globale Bank das Leben von Millionen Menschen berühren und danach streben, einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft und unseren Planeten zu haben. Und indem wir dank unserer Start-up-Mentalität menschlich, nahbar und persönlich bleiben – als unbanky Bank.

ETL-Entwickler – Data Warehouse (w/m/d) am Standort Frankfurt oder Nürnberg

DWH, ETL, SQL – Deine Expertise kommt im Dreierpack? Mit Deinen Analysen bekommst Du jede Anforderung in den Griff? Und das am besten in einem Unternehmen, das auf Diversity, offene Kommunikation, Teamgeist und Weiterbildung setzt? Perfekt! Bewirb Dich jetzt mit Deinem Lebenslauf. Dein Team freut sich schon auf Dich.

Dein Weg führt von der Anforderung in die Praxis: Du analysierst, designst und realisierst jedes nötige Detail, um aus Requirements in unserem BI- und DWH-Umfeld handfeste ETL-Prozesse zu stricken.
Hierfür hast Du ein Ohr für die User und erfasst und spezifizierst User Stories, um unsere Prozesse maßgeschneidert an deren Bedürfnisse anzupassen.
Und natürlich bist Du immer auf der Suche nach neuen Möglichkeiten, unsere Prozesse noch besser zu machen, indem Du neue Features, Produkte und Technologien unter die Lupe nimmst und evaluierst.
Klar, dass Du uns hilfst, alle Hürden zu nehmen und deshalb Incident- und Change-Prozesse unterstützt und durchführst.
Dabei bist Du bei allen Fragen rund um Deine Themen geschätzte Ansprechperson für den Tribe Finance, bringst Dich aktiv in Projekten ein und übernimmst in ihnen gerne die IT-Verantwortung.

Studium oder Ausbildung mit IT-Schwerpunkt
Mehrjährige Praxis mit Werkzeugen im DWH-Umfeld: ETL-Tools, wie DataStage, Workflow-Management-Tools, wie Automic, und Automated Deployment Tools
Sehr gute Kenntnisse in SQL und fit in Data Warehouse-Architekturen und -Technologien sowie ihrer Implementierung
Erste Erfahrungen im Umgang mit und in der Anwendung von Projektmanagement-Methoden und agilen Vorgehensweisen (z. B. Scrum)
Systematische, selbstständige Arbeitsweise, analytische Denkweise und ausgeprägte Lern- und Weiterentwicklungsbereitschaft
Kommunikationsgeschick, zielorientiert, entscheidungs- und teamfähig
Sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

Betriebliche Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen, kostenloses Deutschlandticket & Bike LeasING, Betriebsrestaurant
Hybrides Arbeitsmodell: Zusätzlich zur Arbeit im Büro kannst Du auch mobil arbeiten – im Rahmen betrieblicher, gesetzlicher und regulatorischer Anforderungen.
Individuelle Arbeitszeitmodelle, Sabbatical, Bezuschussung von Pflege- & Kinderbetreuungskosten
Eigene Budgets für persönliche Entwicklung und Gesundheit plus persönliches Ausstattungsbudget für Deinen mobilen Arbeitsplatz

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