EINSTELLUNG Vollzeit
BEGINN ab sofort
DAUER unbefristet
GESELLSCHAFT Fashion Digital GmbH & Co. KG
ANSPRECHPARTNER Alexandra Obsiadly
STANDORT Zentrale Düsseldorf
Tradition & Innovation, Fashion & Fakten, Retail Stores & Onlineshops - der Kern unserer Unternehmensgruppe ist geprägt davon, Dinge zusammenzubringen, die gegensätzlich erscheinen. Da ist es nur konsequent, dass wir auch Menschen vereinen, die so vielfältig sind, wie die Styles, die wir verkaufen. Was uns verbindet: eine Hands-on-Mentalität und Gestaltungswille. Erkennst Du Dich wieder? Dann werde Teil unseres Teams. Let's create the future of retail. Together.
Starte Deine Karriere bei der Fashion Digital GmbH & Co. KG, einer Schwestergesellschaft der Peek & Cloppenburg B.V. & Co. KG mit Sitz in Düsseldorf. Die Fashion Digital plant, projektiert, entwickelt, konfiguriert und betreibt als unser zentraler IT-Dienstleister effiziente Systeme und Anwendungen entlang unserer Wertschöpfungskette.
Die Verkaufsstandorte der Peek & Cloppenburg B.V. & Co. KG, Düsseldorf findest Du hier: peek-cloppenburg.de/de/stores.
- Entwicklung von skalierbaren, produktionsreifen Daten- und ML-Pipelines in einem multidisziplinären Team
- Enge Zusammenarbeit mit den Data Engineers und Product Ownern des Teams
- Identifizieren von Herausforderungen und Möglichkeiten im Machine Learning/ Data Science-Lifecycle, um sowohl die Entwicklung als auch das Testing für das Team zu verbessern
- Arbeite mit der Google Cloud Platform und Nutzung von BigQuery, Dataform, BigQueryML, VertexAI, Cloud Composer sowie diversen ML-Frameworks
- Verantwortlichkeit für SLAs/SLOs für ML-/Datensysteme, Sicherstellung des Zustands von ML-Modellen sowie Überwachung von Datenqualität, Leistung und Geschäftsauswirkungen
- Kommunikation der Ergebnisse mit den Stakeholdern
- Hervorragender akademischer Werdegang in datenzentrierten Disziplinen wie Informatik, angewandter Mathematik, Statistik, Machine Learning oder vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige relevante Berufserfahrung in der Anwendung von Data Science & Machine Learning Engineering im Einzelhandelsumfeld, einschließlich der Umsetzung von Geschäftsproblemen in datengesteuerte Lösungen wie z. B. prädiktive Modellierung, Kundensegmentierung/Clusterbildung, Netzwerkanalyse, Optimierung der Lieferkette o.Ä.
- Tiefgehendes Verständnis moderner Machine Learning Methoden und ihrer mathematischen Grundlagen, die Fähigkeit, diese in geschäftliche Anwendungen umzusetzen sowie anspruchsvolle datenwissenschaftliche Konzepte verständlich zu erklären
- Erfahrung in der Strukturierung und Übersetzung von Geschäftsproblemen in Machine Learning Modelle wie u.a. Mark-Down-Optimierung, Synthese komplexer Daten und Definition und Entwicklung fortgeschrittener Analysetechniken
- Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache, vorzugsweise Python oder R, gute SQL-Kenntnisse sowie ausgeprägte Fähigkeiten im Projektmanagement sind erforderlich
- Erfahrung mit der Google Cloud Platform, insbesondere mit deren Data Stack und den zugehörigen Tools zur Erstellung und Bearbeitung von Hochdurchsatzprognosen für ML-Frameworks
- Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch sowie fließende Deutschkenntnisse
- 25% Family & Friends Personalrabatt in allen Stores der P&C Gruppe in Deutschland
- Vielfältige Projekte in einem der erfolgreichsten Modeunternehmen Europas
- Dynamisches Arbeitsumfeld geprägt von Teamorientierung und Eigenverantwortung
- Persönliche und professionelle Weiterbildung
- Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten
- Attraktiver Arbeitsplatz in sehr guter Lage
- Kultur-, Sport- und Gesundheitsangebote sowie Firmenticket und Corporate Benefits
- Flexibles Arbeiten: Home Office & Büro
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