Rund 3.500 Kolleginnen und Kollegen haben bei uns bereits ihr berufliches Zuhause gefunden und gestalten das Heute und Morgen der Sparkasse KölnBonn maßgeblich mit.
Gerade als traditionsbewusste Arbeitgeberin sind wir uns der Verantwortung für die Zukunft unserer Region bewusst. Steuere, gestalte diese Zukunft mit, und bewirb dich als Data Scientist (m/w/d) bei der Sparkasse KölnBonn. Die Stelle ist zu besetzen in Köln.
Entwickle mit uns die Anwendungsfälle von morgen! Als "Gründungsmitglied" der ersten Stunde sind wir Teil des kollaborativen Analyse Labors der Sparkassenorganisation, in dem wir auf einer gemeinsamen technischen Plattform mit anderen Großsparkassen und der S-Rating Risikosysteme GmbH (SR) arbeiten. Wir planen, konzipieren und entwickeln gemeinsam mit unseren Fachbereichen maßgeschneiderte Big-Data und Machine Learning Lösungen zur Unterstützung unseres vertrieblichen Erfolgs und unserer betrieblichen Optimierung.
Deine Aufgaben – damit begeistern wir dich
- Du verantwortest die Entwicklung weiterer Anwendungsgebiete von Data Analytics für unsere Sparkasse im kollaborativen Analyse Labor der Sparkassenfinanzgruppe, insbesondere in den Bereichen Customer (Journey) Experience, Process Mining und Zielgruppenanalysen.
- Du setzt Impulse für die Erschließung neuer Datenquellen (z.B. dem Online-Kunden-Verhalten) und den Aufbau von Business Intelligence Funktionen für die datenbasierte Entscheidungsunterstützung.
- Übernimm als Mitglied des kollaborativen Teams der Sparkassengruppe die Steuerung und orchestrier die konsequente Integration des Leistungsangebots der SR.
- Plane und leite Projekte zum Themengebiet Advanced Analytics eigenverantwortlich.
Deine Benefits – damit begeistern wir alle
- #work-life-balance – duprofitierst von flexiblen Arbeitszeitmodellen mit Arbeitszeiterfassung und Gleitzeit sowie der Möglichkeit, auch mobil zu arbeiten. 32 Urlaubstage und die Option auf weitere, zusätzliche Urlaubstage geben dir zudem ausreichend Zeit, dein Leben auch außerhalb des Jobs zu genießen.
- #zusammenhalt – wirleben eine offene und wertschätzende Unternehmenskultur, in der selbstständiges Arbeiten und die kompetente Unterstützung eines dynamischen Teams Hand in Hand gehen.
- #karriere – dich erwarten eine fundierte Einarbeitung sowie vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten zur persönlichen, fachlichen und methodischen Weiterbildung.
- #haltung – als Unterzeichnerin der Charta der Vielfalt setzen wir uns für Diversität und Chancengerechtigkeit ein – für alle Beschäftigten und Managementebenen.
- #vergütung – neben einem unbefristeten Arbeitsvertrag sowie betrieblicher Altersvorsorge und vermögenswirksamen Leistungen erhältst du eine attraktive Vergütung gemäß TVöD mit bis zu 14 Gehältern.
- #zusatzleistungen – wir bieten dir zudem ein Jobticket, ein umfangreiches Gesundheitsmanagement, starke Mitarbeiterkonditionen bzw. -rabatte, unvergessliche Events, Bike-Leasing und vieles mehr.
Dein Profil – damit begeisterst du uns
- Du hast einen Studienabschluss in Natur- bzw. Wirtschaftswissenschaften mit quantitativem Schwerpunkt oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung und ein sehr hohes Fachwissen mit etablierten Data Mining-Methoden (Predictive Modeling, Classification, Random Forests etc.) sowie gute Kenntnisse in der Python Programmierung.
- Du hast ausgeprägte konzeptionelle und analytische Fähigkeiten und insbes. die Fähigkeit, aus großen Datenmengen analytische Zusammenhänge zu identifizieren, Handlungsempfehlungen abzuleiten und diese verständlich und adressatengerecht zu kommunizieren.
- Ein sicherer Umgang mit Analytics-Software (insbesondere Python, Git, Power BI und SPSS) und Datenbanken ist für dich selbstverständlich.
In unserer Kultur setzen wir auf Chancengleichheit und Vielfalt. Unabhängig von Geschlecht, Herkunft oder Beeinträchtigungen fördern wir die Potenzialentfaltung aller Mitarbeitenden. Teilzeit, Job-Sharing oder individuelle Anpassungen? Lass uns darüber sprechen! Gestalten wir gemeinsam Lösungen für eine bunte und inklusive Arbeitswelt, mit Fokus auf Frauen in Fach- und Führungskarrieren.
Hast du noch Fragen?
Hast du Lust auf mehr Dynamik und mehr vom Leben bei einer mehrfach ausgezeichneten Arbeitgeberin? Dann sollten wir uns unbedingt kennenlernen.
Bewirb dich als Data Scientist (m/w/d) bei der Sparkasse KölnBonn bequem online über den untenstehenden Button.
Jacqueline Schmidt, 0221-226 52670, jacqueline.schmidt@sparkasse-koelnbonn.de.
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