SCHOTT ermöglicht scheinbar Unmögliches durch gemeinsame Verantwortung, Erfahrung und enge Kollaboration. Als globaler Konzern für Materialtechnologie gestalten wir eine bessere Zukunft für Partnerunternehmen, KundInnen und MitarbeiterInnen. Als Stiftungsunternehmen ist die Verantwortung für Mitarbeitende, Gesellschaft und Umwelt tief in unserer DNA verankert. Mit über 17.100 ExpertInnen in 30 Ländern sind wir ein kompetenter Partner für viele Hightech-Branchen.
Als Arbeitgeber bekennen wir uns zu einer offenen, diversen und wertschätzenden Kultur des Miteinanders. SCHOTT bietet unternehmerisch denkenden Mitarbeitenden außergewöhnliche Gestaltungs- und Handlungsspielräume für Spitzenleistungen in einem internationalen Umfeld. Entwickeln Sie sich selbst weiter - bei SCHOTT verschieben Sie gemeinsam mit KollegInnen technologische Grenzen.
Wir freuen uns darauf, gemeinsam innovative Lösungen für wegweisende Visionen zu entwickeln. Werden Sie one of us!
Über uns
Dass die Zukunft digital ist, war dir schon immer klar. Jetzt interessiert dich, wie man Geschäftsprozesse mithilfe von Informationstechnologie grundlegend verbessern kann. Genau darum geht es bei den Begriffen Industrie 4.0, Data Management und Process Mining. Und dein duales Studium bei uns bringt dich dabei in die erste Reihe. Du erlebst hautnah, wie Transformation in der Praxis eines großen Unternehmens funktioniert. Und jede Idee von dir ist herzlich willkommen.
An unserem Hightech-Standort Mainz geht aber noch viel mehr. Über 180 Nachwuchskräfte sind eine inspirierende Community. Dazu gibt es für deine persönliche Weiterentwicklung jede Menge Anregungen: in der Zusammenarbeit mit internationalen Teams oder als Mitglied unserer „Youngster"-Social-Media-Gruppe. Am Ende, nach deinem erfolgreichen Abschluss, kommt unsere Zugabe ─ die garantierte, unbefristete Übernahme.
Deine Aufgaben
- Konsistenz von Umsatz- und anderen Datenanalysen prüfen
- Neue (virtuelle) Datenmodelle und Analysen für z.B. Marketing- und Vertriebskennzahlen eigenständig konzipieren, entwickeln, testen und schulen
- Entwicklung von Dashboards in MS Power BI oder SAP Analytics Cloud
- Prozesse mit Hilfe von Process Mining Tools analysieren und Optimierungspotentiale identifizieren
- Prozesserweiterungen und -automatisierungen im Vertrieb mit Workflow-Tools umsetzen
- Internationale Vertriebsprojekte unterstützen sowie Projekteinsatz bei internationalen Tochtergesellschaften
- AI-basierte Anwendungsfälle für Big Data Analysen in Zusammenarbeit mit unserem AI-Expertenteam oder externen Spezialisten testen und bewerten
- Entwicklung und Anwendung von Konzepten und Methoden für die Analyse und Gestaltung von IT Systemen
- Aktive Unterstützung der Entwicklung von Schott in Richtung Industrie 4.0
Dein Profil
- Start bei SCHOTT am 15. Juli und Semesterbeginn im Oktober 2025
- Kooperationshochschule ist die DHBW Mannheim
- Hochschulreife oder Fachhochschulreife
- Gute Englischkenntnisse sind notwendig
- 6 Semester Studienzeit
- Abschluss als Bachelor of Science Wirtschaftsinformatik
Deine Benefits
Bei SCHOTT legen wir großen Wert darauf, Dich bestmöglich zu fördern und auf Deinem beruflichen Weg zu begleiten. Unsere Übernahmegarantie sichert dir einen festen Platz in unserem Team - und das langfristig!
Wir sorgen dafür, dass Du deine individuellen Stärken durch gezielte Schulungen und Trainings weiterentwickeln kannst, um deine beruflichen Ziele zu erreichen.
Und weil für uns das Team im Mittelpunkt steht: wir machen regelmäßig inspirierende Team-Events, die nicht nur den Zusammenhalt stärken, sondern auch Raum für Spaß und Kreativität bieten.
Kostenübernahme von Lehrmitteln; Modernste Ausbildungswerkstätten; Passgenaues Lernen; Übernahmegarantie
Ihr persönlicher Kontakt
Es erwarten Dich sowohl interessante und herausfordernde Aufgaben in Feldern, die unsere Zukunft beeinflussen, als auch ein motiviertes und nettes Team. Willst Du mit uns erfolgreich sein? Dann sende uns Deine Bewerbung zu: SCHOTT AG, Human Resources, Michael Koch
*Bei SCHOTT zählt Ihre Persönlichkeit - nicht Geschlecht, Identität oder Herkunft.
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