Die BASt sucht für das Aufgabengebiet „Digitalisierung Straßenwesen” ab sofort – befristet für die Dauer von drei Jahren – einen
Geodata-Scientist (m/w/d) (Master/Uni‑Diplom)
Der Arbeitsort ist Bergisch Gladbach.
Referenzcode der Ausschreibung 20242660_9339
Die Stabsstelle „Digitalisierung Straßenwesen“ arbeitet an der Idee des „Digitalen Zwilling Straße“. Im Rahmen eines dazugehörigen Forschungsprojektes werden Sie Satellitendaten und InSAR-Daten, die neuesten Machine-Learning-Methoden, Open-Source-Tools sowie performante Cloud-Infrastrukturen nutzen, um Bodenbewegungen für das gesamtdeutsche Straßennetz zu analysieren. Sie verbreiten zudem Ihr Wissen und Ihre Forschungsergebnisse bei wissenschaftlichen Konferenzen. Wenn Sie Experte auf dem Gebiet der Datenauswertung mit Begeisterung für Satellitendaten sind und die Zukunft der digitalisierten Verkehrsinfrastruktur mitgestalten wollen, werden Sie Teil unseres Teams!
Zu den Aufgaben zählen insbesondere:
Analyse der wissenschaftlichen Grundlagen des Bodenbewegungsdienstes-Verkehr (BBD‑V)
- Analyse der über das Copernicus-Programm verfügbaren Daten
- Kontinuierliche Recherche moderner Machine-Learning(ML)-Verfahren, die sich für die Auswertung im Projekt eignen
- Analyse der Nutzeranforderungen an einem Bodenbewegungsdienst (User-Stories)
- Spezifikation einer Webanwendung als interaktive Schnittstelle für den BBD‑V
Softwareentwicklung von Methoden zur Detektion von Bewegungsmustern
- Strukturierung und Einbindung relevanter Daten (z. B. InSAR, BISStra)
- Implementierung von Routinen für die Analyse und Prognose der Bodenbewegung für den Verkehrsbereich
- Implementierung von ML-Methoden für die Mustererkennung und Outlier-Detektion
- Aufbau einer Datenauswerte-Pipeline für ein Continuous-Learning
- Integration von Daten und Software in geeignete Datenbanken und GitLab
Arbeit an internen und externen Forschungsprojekten:
- Wissenschaftliche Beratung interner und externer Stellen, insb. des Ressorts im Hinblick auf verkehrspolitische Entscheidungen
- Vertretung der Fachthemen in nationalen und internationalen Gremien
- Verbreitung der Ergebnisse in Form von fachspezifischen Publikationen, Open-Source-Lösungen sowie Datensätzen nach Open-Data und GeoNutzV
- Interaktion mit und Unterstützung des Copernicus-Netzwerkbüros Verkehr
Das sollten Sie unbedingt mitbringen:
- Abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulausbildung nach § 7 TV EntgO Bund in Geoinformatik, Informationstechnik, Geographie, Physik, Elektrotechnik oder mit gleichwertigen Fähigkeiten und Erfahrungen
Das wäre wünschenswert:
- Kenntnisse über verfügbare Satellitendaten und ‑sensoren, bspw. der Sentinel-Missionen
- Gute Programmierkenntnisse gängiger Sprachen im Kontext des Machine-Learning (z. B. Python, Julia, C/C++)
- Erste Erfahrungen mit Machine- und Deep-Learning (z. B. scikit-learn, Keras, TensorFlow)
- Erste Erfahrung mit modernen Entwicklungs-, Versionierungs- und Automatisierungs-Tools (z. B. VS‑CODE, git)
- Erste Erfahrungen mit Datenmanagement und entsprechender Software (z. B. SQL‑Datenbanken, Graph-QL)
- Fähigkeit zum vernetzten Denken
- Darstellungsvermögen
- Gute Ausdrucksweise in Wort und Schrift Deutsch/Englisch (B2 GER)
- Bereitschaft zu Dienstreisen
Die Eingruppierung erfolgt unter Berücksichtigung der persönlichen Voraussetzungen in die Entgeltgruppe 13 TVöD. Ihre Berufserfahrung wird bei der Stufenzuordnung berücksichtigt.
Promotionsvorhaben werden unterstützt.
Wir bieten familienfreundliche und flexible Arbeitsbedingungen, mobiles Arbeiten, Teil- und Gleitzeit sowie ein vergünstigtes Jobticket. Ihre kontinuierliche Aus- und Fortbildung ist für uns selbstverständlich. Gegebenenfalls für diesen Dienstposten erforderliche Qualifizierungen werden unterstützt.
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