Die ING ist mit über 9 Millionen Kund*innen die drittgrößte Privatkundenbank in Deutschland. Wer bei der ING arbeitet, macht nicht einfach einen Job. Arbeiten bei uns ist die Chance, etwas zu verändern. Wie das geht? Indem wir als globale Bank das Leben von Millionen Menschen berühren und danach streben, einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft und unseren Planeten zu haben. Und indem wir dank unserer Start-up-Mentalität menschlich, nahbar und persönlich bleiben – als unbanky Bank.
Data Analyst – Credit Risk Analytics (w/m/d) am Standort Berlin
Zahlen, Daten und Analysen lassen Dein Herz höherschlagen? Mit Risikodaten und Kreditrisikoprozessen wie Kredit-Onboarding, In-Life-Prozessen, Rating kennst Du Dich aus? Eine Unternehmenskultur, in der man sich auf Augenhöhe begegnet, voneinander lernt und Lebensläufe bunt sein dürfen, findest Du genauso gut wie wir? Perfekt! Mach den nächsten Karriereschritt und sorge in unserem internationalen Spezialistenteam im Bereich Credit Risk für Sicherheit und Qualität! Zum ersten Kennenlernen genügt uns Dein Lebenslauf!
- Daten sammeln, zusammenführen, auswerten und daraus die richtigen Schlüsse für Berichte und Modelle im Kreditrisikomanagement ziehen – das gehört für Dich zum Daily Business.
- Auch beim Thema Datenanforderungen und Datenqualität ist auf Dein analytisches Geschick Verlass und Du erstellst die erforderlichen Dokumentationen, um den Prozess der Datenbereitstellung für Kreditrisikomodelle exakt zu beschreiben.
- Damit die Datenzuführungsprozesse für die Risikomodelle in Zukunft noch reibungsloser laufen, arbeitest Du außerdem bei der Erstellung automatischer Abläufe mit.
- Trends und Muster erkennst Du frühzeitig und stellst den Status quo in Sachen Datenflüsse, Berichte und Dashboards immer wieder auf den Prüfstand – mit dem Ziel, Optimierungspotenziale auszuloten.
- Dein Handwerkszeug bei alldem beherrschst Du natürlich aus dem Effeff, bedienst routiniert Tools und Systeme zur Datenextraktion und Prüfung der Datenkonsistenz und richtest Qualitätsregeln, -kontrollen und -standards ein.
- Kurzum: Du bist unser Ass im Ärmel, wenn es um die Analyse von Daten für Kreditrisiko geht.
- Quantitatives Studium, gerne in Ökonometrie, Mathematik, Physik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften
- Erfahrung im Kreditgeschäft (Einzelpersonen, juristische Personen), mit Kreditprozessen und mit Kreditlebenszyklen
- Mehrjährige Praxis in der Arbeit mit Kreditrisikoberichten, Rückstellungen (IFRS9), PD, LDG, EAD
- Know-how in SQL, Grundkenntnisse in der Programmierung in SAS, Python und R sind von Vorteil
- Versiert in der Interpretation von Daten auf Grundlage der gesammelten Informationen und Annahmen
- Sorgfältige, lösungsorientierte und präzise Arbeitsweise
- Eigenverantwortlich, teamfähig, proaktiv und strukturiert
- Ausgeprägte Lernbereitschaft
- Sehr gutes Deutsch und Englisch, mündlich wie schriftlich
- Betriebliche Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen, kostenloses Deutschlandticket & Bike LeasING, Betriebsrestaurant
- Hybrides Arbeitsmodell: Zusätzlich zur Arbeit im Büro kannst Du auch mobil arbeiten – im Rahmen betrieblicher, gesetzlicher und regulatorischer Anforderungen.
- Individuelle Arbeitszeitmodelle, Sabbatical, Bezuschussung von Pflege- & Kinderbetreuungskosten
- Eigene Budgets für persönliche Entwicklung und Gesundheit plus persönliches Ausstattungsbudget für Deinen mobilen Arbeitsplatz
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