Senior Data Engineer (m/w/d) – AWS Data Platform für AI

Mercedes-Benz Tech Innovation • Other • Ulm • 14h ago

Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.

Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.

Stellennummer: V000057173

Leidenschaft für Technologie, Begeisterung für Innovationen

Wir entwickeln technologische Innovationen, digitale Produkte und zukunftsweisende Software-Lösungen exklusiv für Mercedes-Benz. Wir setzen neue Standards im Bereich Car Connectivity sowie der Digitalisierung von Fahrzeug und Vertrieb. Mit über 1.400 Mitarbeiter*innen in Ulm, Stuttgart, Berlin und Karlsruhe sowie in unserem Projekt-Hub in Kuala Lumpur sind wir nicht nur ein vertrauenswürdiger Partner und strategischer Verbündeter, sondern auch die größte Software-Entwicklungstochter des Konzerns. Was uns dabei verbindet? Unsere Begeisterung für Innovationen, die Leidenschaft für moderne Technologie, ein agiles Mindset und das klare Ziel vor Augen: die Transformation von Mercedes-Benz zu „100% digital“.

Welche Aufgaben erwarten dich?

Aufbau der Data Platform: Verantwortung für den Aufbau einer skalierbaren und sicheren Data Platform in der Cloud (vorzugsweise AWS) als Fundament für zukünftige AI-Lösungen, unter Einsatz von Amazon Services.
IAM-Integration und Sicherheitsmanagement: Implementierung von Identity and Access Management (IAM) Lösungen sowie Entwicklung und Pflege von Sicherheits- und Compliance-Vorgaben sowie Berechtigungskonzepten.
Datenanbindungen und Architektur: Gestaltung und Optimierung der Plattformarchitektur zur nahtlosen Anbindung verschiedener Datenquellen.
Netzwerk- und Infrastrukturmanagement: Planung und Implementierung von Netzwerkarchitekturen sowie Management der Infrastruktur, um den operativen Anforderungen gerecht zu werden.
Infrastructure as Code: Nutzung von IaC-Tools wie Terraform zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung der Infrastruktur sowie zur Optimierung operativer Abläufe.
Radikale Standardisierung und Integration: Umsetzung der Standardisierungsstrategie im Konzern durch Wiederverwendung bestehender Lösungen sowie Integration der Data Platform in vorhandene Systeme und Plattformen.
Betrieb und Wartung: Übernahme des vollständigen Betriebs und der Wartung der Plattform im Sinne von "You build it, you run it!", einschließlich Monitoring, Fehlerbehebung und Performance-Optimierung.
Zusammenarbeit im Team: Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Data Scientists, Entwickler*innen und Fachabteilungen zur Bereitstellung einer stabilen und leistungsfähigen Infrastruktur.
Sicherstellung der Plattformqualität: Gewährleistung der hohen Qualität, Sicherheit und Integrität der Plattform durch Implementierung von Best Practices im Infrastrukturmanagement und der Sicherheit.
Kontinuierliche Verbesserung: Identifizierung und Implementierung von Verbesserungen an der Data Platform zur Erhöhung der Leistungsfähigkeit, Skalierbarkeit und Sicherheit.
Dokumentation und Wissenstransfer: Erstellung umfassender Dokumentationen der entwickelten Systeme und Unterstützung des Teams beim Wissenstransfer und bei Schulungen.

Wie passt du in unser Team?

Akademischer Hintergrund: Du besitzt ein abgeschlossenes Bachelor- oder Master-Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung.
Leidenschaft für Daten und Cloud-Infrastruktur: Du teilst unsere Begeisterung für Daten und nutzt die Möglichkeiten modernster Cloud-Technologien, vorzugsweise AWS, um eine robuste und skalierbare Data Platform zu entwickeln.
Fachkenntnisse in Datenarchitekturen: Du interessierst dich für moderne Datenarchitekturen und verstehst die Anforderungen einer skalierbaren AI-Plattform.
Erfahrung im Aufbau von Data Platforms: Du hast Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data Platforms, idealerweise in AWS, einschließlich IAM-Integration, Security- und Compliance-Vorgaben, Berechtigungskonzepten sowie Datenanbindungen und Plattformarchitektur.
Technische Kompetenz: Du verfügst über mehrjährige Entwicklungserfahrung in Python, PySpark und/oder ähnlichen Technologien.
Kenntnisse in Infrastruktur und Sicherheit: Du kennst dich mit Identity and Access Management (IAM), Sicherheitsstandards und Compliance-Anforderungen in der Cloud aus.
Netzwerk- und Operationswissen: Du verfügst über fundiertes Wissen in Netzwerkinfrastruktur und operativen Abläufen, um eine reibungslose Integration und den Betrieb der Plattform sicherzustellen.
Infrastructure as Code (IaC): Du hast Erfahrung mit IaC-Tools wie Terraform oder ähnlichen Technologien zur effizienten und wiederholbaren Bereitstellung und Verwaltung von Infrastruktur.
Radikale Standardisierung und Wiederverwendung: Du setzt auf radikale Standardisierung und Wiederverwendung bestehender Lösungen, um Effizienz zu steigern und die Integration in bestehende Plattformen zu gewährleisten, beispielsweise durch die Nutzung einer bestehenden Kubernetes-Platform.
Betriebswirtschaftliches Verständnis: Du verstehst betriebswirtschaftliche Prozesse und erkennst den Mehrwert einer soliden Datenplattform für das Unternehmen.
Ständige Weiterentwicklung: Du bildest dich kontinuierlich weiter, um stets auf dem neuesten Stand der Technik zu bleiben und innovative Lösungen zu implementieren.
Sprachkenntnisse: Du ergänzt unser Team mit sehr guten Deutsch- und Englischkenntnissen in Wort und Schrift.