(Senior) Product Analyst (w/m/d)

1&1 Mail & Media • Other • Karlsruhe, München • 4h ago

Mit unseren starken Marken GMX, WEB.DE und mail.com sind wir mit über 43 Mio. aktiven Nutzer*innen die führende E-Mail- und Kommunikationsplattform im DACH-Raum. Aus dieser starken Marktposition heraus entwickeln wir Services und Apps, die das digitale Leben vereinfachen - von Office-Tools und Cloud-Speicher bis hin zum persönlichen ID-Management.

Deine Aufgaben

Wir suchen einen erfahrenen Produktanalysten, der uns dabei unterstützt, hochwertige Funktionen für mehr als 43 Millionen aktive User bei GMX und WEB.DE bereitzustellen. Als Product Analyst bist Du für alle Aspekte der Datenlandschaft rund um das digitale Zuhause unserer User verantwortlich. Du spielst eine entscheidende Rolle bei der Ableitung von Erkenntnissen über die aktuelle Produktreichweite, -leistung und -qualität sowie bei der Entwicklung von Erkenntnissen, die die Grundlage für zukünftige Funktionen und Sicherheitsoptionen bilden.

Du hast ein tiefes Verständnis für unser Produkt und die entsprechenden Daten, die im Unternehmen verfügbar sind, einschließlich deren Qualität, Architektur, Standort, optimale Zugriffsmöglichkeiten und wo sie bereits genutzt werden.
Du berätst bei der Gestaltung zukünftiger Experimente und Roadmaps, indem Du z.B. explorative Analysen durchführen, die Ergebnisse analysierst und die wichtigsten Erkenntnisse zusammenfassen.
Du erstellst Data Products wie Dashboards, Analysen, Datasets, die es dem Team erlauben, datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
Du übersetzt Fragen aus dem Unternehmen in Analyseziele und -anforderungen, um unsere Datenlandschaft und Werkzeuge zu erweitern.
Du gewinnst verwertbare Erkenntnisse durch die Analyse großer, komplexer, mehrdimensionaler Datensätze, die sowohl aus dem Frontend-Pixel-Tracking als auch aus Backend-Ereignissen stammen.
Dein Profil

Du verfügst über mehrjährige Erfahrung im Umgang mit Analysen, um wichtige Geschäftsentscheidungen zu treffen. Du bist in der Lage, komplexe Datenanalysen in eine überzeugende Präsentation umzuwandeln.
- Du hast einen Bachelor-Abschluss oder höher in einer quantitativen Disziplin: Statistik, angewandte Mathematik, Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Ingenieurwesen oder ein verwandtes Fachgebiet.
- Du hast erhebliche Erfahrung mit SQL und fortgeschrittener Analytik sowie Kenntnisse in mindestens einer Programmier-/Skriptsprache; Python ist ein Plus.
- Du hast fundierte Kenntnisse in der statistischen Analyse, der Versuchsplanung und gängiger Analysetechniken wie A/B-Tests, Data Warehousing und Datenvisualisierung.
- Du hast solide Kenntnisse in der Durchführung von multivariaten Experimenten zur Optimierung eines Produkts oder eines Umsatzflusses.
- Du hast ausgeprägte mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und Deutsch.
  Unsere Benefits
  - Unsere Unternehmenskultur: Per "Du" und kein Dresscode, flache Hierarchien, offene und transparente Kommunikation
  - Individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten: vielfältige Trainings, E-Learnings und interne Communities, Sprachkurse, Mentoring
  - Vorteile und Zusatzleistungen: betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, Rabatte auf eigene Produkte, Jobticket, JobRad, Corporate Benefits Portal
  - Attraktive Arbeitsbedingungen: 30 Tage Urlaub, hybrides Arbeiten, Vollzeit- und Teilzeitregelung
  - Soziales: Teamevents, Sommer- und Winterfeiern, Familien- und Pflegeservice, Sport- und Fitnessangebote, bezuschusste Kantine, kostenloses Obst und Getränke, Gesundheitskurse
  - Themen, die uns auch wichtig sind: Nachhaltigkeit, Diversity und unsere Werte und Leadership Principles - mehr dazu auf unserer Website mail-and-media.com

Deine Aufgaben

Du hast ein tiefes Verständnis für unser Produkt und die entsprechenden Daten, die im Unternehmen verfügbar sind, einschließlich deren Qualität, Architektur, Standort, optimale Zugriffsmöglichkeiten und wo sie bereits genutzt werden.
Du berätst bei der Gestaltung zukünftiger Experimente und Roadmaps, indem Du z.B. explorative Analysen durchführen, die Ergebnisse analysierst und die wichtigsten Erkenntnisse zusammenfassen.
Du erstellst Data Products wie Dashboards, Analysen, Datasets, die es dem Team erlauben, datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
Du übersetzt Fragen aus dem Unternehmen in Analyseziele und -anforderungen, um unsere Datenlandschaft und Werkzeuge zu erweitern.
Du gewinnst verwertbare Erkenntnisse durch die Analyse großer, komplexer, mehrdimensionaler Datensätze, die sowohl aus dem Frontend-Pixel-Tracking als auch aus Backend-Ereignissen stammen.
Dein Profil

Du verfügst über mehrjährige Erfahrung im Umgang mit Analysen, um wichtige Geschäftsentscheidungen zu treffen. Du bist in der Lage, komplexe Datenanalysen in eine überzeugende Präsentation umzuwandeln.
- Du hast einen Bachelor-Abschluss oder höher in einer quantitativen Disziplin: Statistik, angewandte Mathematik, Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Ingenieurwesen oder ein verwandtes Fachgebiet.
- Du hast erhebliche Erfahrung mit SQL und fortgeschrittener Analytik sowie Kenntnisse in mindestens einer Programmier-/Skriptsprache; Python ist ein Plus.
- Du hast fundierte Kenntnisse in der statistischen Analyse, der Versuchsplanung und gängiger Analysetechniken wie A/B-Tests, Data Warehousing und Datenvisualisierung.
- Du hast solide Kenntnisse in der Durchführung von multivariaten Experimenten zur Optimierung eines Produkts oder eines Umsatzflusses.
- Du hast ausgeprägte mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und Deutsch.
  Unsere Benefits
  - Unsere Unternehmenskultur: Per "Du" und kein Dresscode, flache Hierarchien, offene und transparente Kommunikation
  - Individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten: vielfältige Trainings, E-Learnings und interne Communities, Sprachkurse, Mentoring
  - Vorteile und Zusatzleistungen: betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, Rabatte auf eigene Produkte, Jobticket, JobRad, Corporate Benefits Portal
  - Attraktive Arbeitsbedingungen: 30 Tage Urlaub, hybrides Arbeiten, Vollzeit- und Teilzeitregelung
  - Soziales: Teamevents, Sommer- und Winterfeiern, Familien- und Pflegeservice, Sport- und Fitnessangebote, bezuschusste Kantine, kostenloses Obst und Getränke, Gesundheitskurse
  - Themen, die uns auch wichtig sind: Nachhaltigkeit, Diversity und unsere Werte und Leadership Principles - mehr dazu auf unserer Website mail-and-media.com