Senior Quantitative Analyst, Wholesale Credit Risk Analytics (m/w/d)

HSBC Continental Europe S.A., Germany • Other • Düsseldorf • 3d ago

HSBC Deutschland ist Teil der HSBC-Gruppe, einer der führenden Geschäftsbanken der Welt.

Bei HSBC ist es unser Ziel, eine Welt voller Möglichkeiten zu eröffnen. Wenn Sie ein Teil unseres Teams werden, können Sie gleichzeitig Teil von etwas Größerem sein. Dabei werden Diversity & Inclusion großgeschrieben, denn HSBC vernetzt Sie mit Kolleginnen und Kollegen aus der ganzen Welt und ermöglicht es Ihnen, Ihre Zukunft aktiv mitzugestalten.

Wir suchen Mitarbeiter (m/w/d) mit Persönlichkeit! Charaktere, die für unsere gemeinsamen Ziele einstehen und sich füreinander stark machen, während sie gleichzeitig überzeugende Lösungen für unsere Kunden finden. Wenn Sie bei Ihrem nächsten Arbeitgeber also scheinbar Unvereinbares miteinander vereinen möchten, heißen wir Sie bei HSBC herzlich willkommen.

Hier in Düsseldorf helfen Sie als Senior Quantitative Analyst, Wholesale Credit Risk Analytics (m/w/d), das Geschäft der HSBC Continental Europe S. A. Germany weiterzuentwickeln und auszubauen.

Weiterentwicklung von Kreditrisikomodellen insbesondere aufsichtsrechtlicher (IRB) sowie ökonomischer Modelle (IFRS9) zur Berechnung von Risikokennzahlen (PD / EAD / LGD / ECL)
Weiterentwicklung von Prozessen in Zusammenhang mit Kreditrisikomodellen und der Implementierung der verwendeten Modelle
Monitoring und statistisches Backtesting von Kreditrisikomodellen
Abstimmung mit dem globalen Modellierungsteam der HSBC-Gruppe hinsichtlich Modelländerungen sowie methodischen wie auch aufsichtsrechtlichen Fragestellungen
Ansprechpartner sowohl für Anwender als auch für Aufsicht und Wirtschaftsprüfer für die verantworteten Modelle

Erfolgreich abgeschlossenes quantitatives Hochschulstudium oder Promotion im Bereich Mathematik, Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Physik oder vergleichbares quantitatives Studium
Fundierte Kenntnisse der Ökonometrie bzw. Statistik
Mehrere Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung von Kreditrisikomodellen
Programmierkenntnisse in Python, SQL, SAS und eine hohe Motivation diese weiterzuentwickeln
Exzellente analytische Fähigkeiten und eine schnelle Auffassungsgabe
Selbstständige, strukturierte und ergebnisorientierte Arbeitsweise
Sehr gute Englisch-Kenntnisse

Auch wenn Sie der Meinung sind, dass Sie nicht 100% der Anforderungen erfüllen, ermutigen wir Sie sich zu bewerben, wenn Sie glauben, dass diese Stelle die richtige für Sie ist.

HSBC ist nicht nur ein großartiger Arbeitgeber, wir bieten auch die folgenden einzigartigen und spannenden Möglichkeiten und Vorteile:

Work-life balance: Wir bieten flexible Arbeitsmodelle wie Gleitzeit, Homeoffice und Teilzeitmöglichkeiten.
Familienfreundlichkeit: Familie und Beruf lassen sich nur schwer vereinbaren? Nicht bei uns! Wir bieten unter anderem umfassende Betreuungsmöglichkeiten für Ihre Kinder in unseren Betriebskindergärten.
Persönliche Entwicklung: Bei HSBC stehen wir nie still. Dank HSBC My Career und HSBC University bieten wir Ihnen die Möglichkeit, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und Zukunftskompetenzen zu erwerben. Dazu gehören hilfreiche Tools zur individuellen Karriereplanung.
Vergünstigungen und finanzielle Sicherheit: Ob Firmenticket, Firmenfahrrad, Kantinenzuschuss, IT-Leasing oder Rabatte aus unserem Corporate Benefits-Programm – sparen Sie bares Geld! Jede/r Mitarbeiter/in erhält eine betriebliche Altersvorsorge und eine Unfallversicherung. Sie haben Anspruch auf 30 Tage Urlaub sowie zusätzliche Feiertage (Heiligabend und Silvester).
Gesundheit: Wir bieten Ihnen ein umfassendes Angebot rund um Ihre Gesundheit, wie etwa medizinische Check-ups, Sabbaticals, ein Lebensarbeitszeitkonto, einen Familienservice, gemeinsame Sportgruppen oder Mindfulness-Sessions. Treffen Sie Ihre Wahl!
Internationalität: Sie haben die Möglichkeit, international zu arbeiten und das rund um den Globus. Sie könnten beispielsweise Ihre HSBC Karriere in Deutschland starten und sich im Laufe der Zeit in eine internationale Rolle entwickeln.
Kolleginnen und Kollegen: Sie können unseren Employee Resource Groups beitreten, die Kolleginnen und Kollegen mit gemeinsamen Merkmalen und Interessen zusammenbringen.