Data Warehouse Architekt (m/w/d)

S-Communication Services GmbH • Other • Berlin, Düsseldorf, Stuttgart • 5d ago

mehr als eine Agentur für mehr als eine Bank. Wir sind der zentrale Partner für Kommunikation und digitale Services in der Sparkassen-Finanzgruppe. Mit mehr als 600 Mitarbeiter:innen vernetzt die S-Com sämtliche Disziplinen der Kommunikation und entwickelt integrierte Lösungen für Sparkassen, Verbände und Verbundpartner – von der Analyse bis zur Strategie, von der kreativen Idee bis zur Maßnahme, vom Konzept bis zur Umsetzung. Und weil wir eben mehr als eine Agentur sind, steckt in unserer Arbeit auch immer die Erfahrung aus 15 Jahren in der Finanzgruppe.

unsere cloudbasierte Datenplattform für Business Intelligence, Digital Analytics, Marketing Controlling und Data Science verwalten, kontinuierlich aktualisieren und fortlaufend optimieren
die Verantwortung für die Sicherstellung der Datenqualität übernehmen und Datenarchitekturen sowie ETL-Prozesse entwickeln und implementieren
für den reibungslosen Betrieb der Plattform sorgen
fachliche Ansprechperson für die Mitglieder des Data Engineering-Teams sein und sie bei technischen Fragestellungen unterstützen
eigenständig an Pilotprojekten zur Evaluierung und Implementierung neuer Technologien arbeiten und du trägst so zu strategischen Technologieentscheidungen bei

nach deinem Informatik-Studium (oder vergleichbar) schon in einer vergleichbaren Position tätig gewesen
sehr erfahren in moderner, agiler sowie objektorientierter Softwareentwicklung mit Python
routiniert im Umgang mit Datenbanksystemen wie Google BigQuery, Exasol oder Azure SQL Database – idealerweise auch in administrativer und konzeptioneller Hinsicht
speziellen Herausforderungen gewappnet, die bei der Arbeit mit großen Datenmengen (Big Data) auftreten
erfahren in der Arbeit mit Cloud-Umgebungen wie Google Cloud Platform oder Microsoft Azure Synapse
vertraut mit gängigen Pipeline-Tools wie Apache AirFlow und Versionskontrollsystemen wie Git oder GitLab
bewandert in aktuellen Bereichen wie Machine Learning, generativer KI (GenAI) oder Data-Science-Bibliotheken wie Pandas, scikit-learn, StatsModels und SciPy
ständig bereit, dich in neue Technologien selbstständig und schnell einzuarbeiten
kommunikationssicher in der deutschen Sprache und fühlst dich in unserer Unternehmenssprache in Wort und Schrift wohl

ein etabliertes Unternehmen, das gleichzeitig kreativer Hotspot ist und Start-up-Feeling lebt
eine sehr große Relevanz deiner Arbeit, denn unsere Produkte stehen über 50 Millionen Sparkassenkund:innen zur Verfügung
einen modernen Arbeitsplatz an den Standorten Berlin, Düsseldorf oder Stuttgart - je nachdem, wo du dich zu Hause fühlst
attraktive Möglichkeiten für mobiles Arbeiten
eine flexible Arbeitszeitgestaltung in Vollzeit- oder Teilzeit
eine attraktive Vergütung sowie VWL/Altersvorsorge, diverse Mitarbeiterkonditionen
30 Tage Urlaub + 2 Bankfeiertage (24.12. und 31.12)
vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten
eine inspirierende Arbeitsatmosphäre, einen lockeren Dresscode und nette Kolleg:innen
vertrauensvollen Umgang in einem herzlichen Team mit flachen Hierarchien

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