Abschlussarbeit (Bachelor / Master) Softwareentwicklung – Eventkamera-Objekterkennung (SoSe 2025)
Thema: Evaluierung von Algorithmen für Eventkameras zur Unterscheidung mehrerer Objekte
Bereich: Research & Development
Standort: Owen bei Kirchheim / Teck
Beschäftigungsart: Abschlussarbeit
Über 60 Jahre Erfahrung haben Leuze zum Experten für innovative und effiziente Sensor- und Sicherheitslösungen in der Automatisierungstechnik gemacht. Heute sorgen wir – rund 1.600 Sensor People weltweit – mit Neugier, Leidenschaft und Entschlossenheit für Fortschritt und Wandel. Unser Antrieb ist der dauerhafte Erfolg unserer Kunden in einer sich ständig wandelnden Industrie. Durch unser breites und gleichzeitig tiefgreifendes Applikations-Know-how in den Branchen des Maschinen- und Anlagenbaus sind wir Sensor People unseren Kunden mit den unterschiedlichsten Industrieanforderungen ein kompetenter und flexibler Partner.
- Literaturrecherche zu Image-Matching-Algorithmen
- Entwicklung und Implementierung von Algorithmen zur Identifizierung und Unterscheidung von Objekten mit Eventkameras
- Auswertung der mit der Eventkamera aufgenommenen Messdaten
- Optimierung der Algorithmen unter verschiedenen Belichtungssituationen
- Dokumentation der Entwicklungs- und Implementierungsprozesse der Algorithmen
- Studium im Bereich der Technischen Informatik, Elektrotechnik, Informatik oder in einem vergleichbaren Studiengang
- Erfahrung im Programmieren mit Python, C / C++
- Grundwissen in digitaler Signalverarbeitung sowie in der Bildverarbeitung von Vorteil
- Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Motivierendes Arbeitsumfeld bei einem mittelständischen, international tätigen Technologieführer
- Vielseitige und anspruchsvolle Aufgaben mit hohem Maß an Gestaltungsfreiheit
- Umfassende Einarbeitung und umfangreiche Einblicke in die Praxis
- Regelmäßige Veranstaltungen für Studierende
- Flexible Arbeitszeiten
- Möglichkeit zum mobilen Arbeiten (bis zu 50 %)
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