Die HanseMerkur Grundvermögen AG ist ein auf den deutschen Immobilienmarkt spezialisierter Asset- und Investment-Manager. Wir stehen für langfristig orientierte Immobilien-Investments und ganzheitliches Immobilienmanagement mit hanseatischer Handschrift. Fairness, Vertrauen und Zuverlässigkeit bestimmen den Umgang mit unseren Geschäftspartnern und Mitarbeitern. Rund 100 erfahrene Immobilien-Spezialisten in den Bereichen Asset- und Portfolio Management, Investment, Vermietung, Finanzierung / Beteiligungsmanagement, Controlling und Recht betreuen die Immobilien und Fonds gemeinsam, effizient und ganzheitlich. Aktuell verantworten wir ein Immobilienvermögen von über sechs Milliarden Euro.

Konzeption, Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen zur Datenintegration in die Data Warehouse-Umgebung MS Fabric
Enge Zusammenarbeit mit den Softwareanbietern unserer proprietären Software-Systeme für den Aufbau der Datenpipelines
Aufbau und Pflege von Datenpipelines in der Microsoft Fabric-Umgebung
Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenz durch Implementierung von Validierungs- und Monitoring-Prozessen
Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten und anderen Stakeholdern, um datengetriebene Lösungen zu ermöglichen
Design und Implementierung von Datenmodellen für Reporting- und Analysezwecke, insbesondere Power BI
Performance-Tuning und Optimierung von Datenbank- und Data Warehouse-Abfragen
Dokumentation von Prozessen, Systemen und Datenarchitekturen.
Mitwirkung bei der Entwicklung von Sicherheitskonzepten: Datenzugriff, Berechtigung
Verfolgung und Einordnung neuer Trends und Entwicklungen zu Business Intelligence, Cloud-Computing, Data Analytics und Machine Learning

Abgeschlossenes Fach-/ Hochschulstudium - bevorzugt in (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik oder vergleichbare Ausbildung
Mindestens 3-5 Jahre Erfahrung in einem ähnlichen Job
Erfahrung mit dem Azure Analytics Stack (Azure Synapse, Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, …) oder Microsoft Fabric
Kenntnisse in der Umsetzung von Data- und Analytics-Lösungen
Vertrautheit mit ETL-/ELT-Werkzeugen und -Methoden
Verständnis von Datenmodellierungstechniken (z.B. DataVault, Star- oder Snowflake-Schema)
Gute Programmierkenntnisse (SQL / T-SQL, Python, PySpark, R, KQL) sowie Erfahrungen mit Tools zur Visualisierung von Daten wie z.B. Power BI, Qlik Sense, Tableau
Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (IaC) wie bspw. Terraform
Ausgeprägte Kompetenz in der Analyse von Daten und der Entwicklung von neuen Use Cases
Verständnis für die Bedürfnisse und Anforderungen der relevanten Fachbereiche
Know-how im Einsatz von agilen Arbeitsmethoden
Neugier auf neue Technologien
Wille, stetig zu lernen und zu optimieren

Langfristiger und sicherer Arbeitsplatz
Toller Teamgeist und gute Zusammenarbeit
Flexible Arbeitszeitmodelle
Jobrad-Leasing
Zuschüsse für öffentliche Verkehrsmittel
Vergünstigungen im Fitness- und Freizeitbereich
Kostenlose betriebliche Krankenzusatzversicherung
Marktgerechtes Vergütungspaket

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