Im Headquarter der Otto Group in Hamburg die Zukunft des E-Commerce vorantreiben, und die Innovationskraft unseres Konzerns erleben.In den Teams der Otto Group Funktionsbereiche steuern wir erfolgreich 123 nationale und internationale Einzelgesellschaften und entwickeln die Strategie der Otto Group täglich weiter. Das klingt spannend? Dann starten wir gemeinsam durch.

Bei Otto Group data.works brennen wir für Innovation und das Ausloten technologischer Grenzen. Unsere Abteilung, bestehend aus rund 35 Tech-Enthusiasten, entwickelt Daten- und KI-Produkte für verschiedene Unternehmen der Otto Group. Unser Produktportfolio besteht aus Chatbots, Verkaufsprognosemodellen, Lösungen zur Bilderzeugung und vielen weiteren Produkten. Wir nutzen sowohl traditionelle Methoden des maschinellen Lernens (wie NLP, Clustering, Regression und Klassifikation) als auch die neuesten Fortschritte in der generativen KI (wie Large Language Models und Text-zu-Bild).

Unsere kleinen, agilen Teams bestehen aus einem Product Manager, Data Scientists und Data Engineers. Gemeinsam erzielen wir schnelle und wirkungsvolle Ergebnisse. Wir sind für den gesamten Produktlebenszyklus verantwortlich – von der ersten Forschung und Experimentierung bis hin zur Entwicklung und dem Betrieb in der Produktion. Jedes Teammitglied übernimmt Verantwortung für die Produkte des Teams.

Bei data.works schätzen wir Neugier, Kreativität und Zusammenarbeit. Daher organisieren wir regelmäßig Hacking- und Innovations-Tage, um gemeinsam neue Technologien zu erlernen. In unseren internen Meetups tauschen wir die neuesten Daten- und KI-Trends sowie Best Practices aus, um stets an der Spitze des Fortschritts zu bleiben. Darüber hinaus tragen wir häufig zur Open-Source-Community bei und haben mehrere Pakete veröffentlicht, darunter skorch und bquest.

Unser Datenpool integriert täglich Millionen von Clickstream-Ereignissen und Backend-Daten von über 50 E-Commerce-Shops der Otto Group. Diese robuste Grundlage ermöglicht es uns, beeindruckende Datenprodukte schnell zu entwickeln.

Viele sprechen von „Homeoffice“ – wir von „hybrid oder mobile Work“: Unsere Teams entscheiden gemeinsam mit ihrer Führungskraft, welches Gleichgewicht aus mobilem Arbeiten (remote) und Präsenzzeiten vor Ort für sie sinnvoll ist. Typischerweise treffen sich die Produktteams 1-2 Mal pro Woche im Büro.

Du kannst uns gerne auch in Teilzeit (30 h/Woche) arbeiten.

Tech-Stack:

Google Cloud Platform | Amazon Web Services
SQL | Docker | GitHub | Terraform
Python: Sklearn | Pytorch | Pandas

Von der Ideen zur Aktion: Übersetze Ideen in Prototypen und dann in die Produktion unter Verwendung der besten Praktiken von MLOps. Diese Rolle geht über das reine Modellieren in Jupyter Notebooks hinaus. Du wirst auch dafür verantwortlich sein, Data-Science-Lösungen bereitzustellen, zu warten und unsere Lösungen weiterzuentwickeln.
Entfessle deinen Innovationsgeist: Tauche in neue Technologien ein, sei es in deinen täglichen Aufgaben, speziellen Hacking-Tagen oder Sprints. Wir fördern eine Kultur der aktiven Erkundung, um die neuesten Fortschritte anzuwenden und bestehende Produkte zu verbessern oder neue zu schaffen.
Übernimm Verantwortung: Sei verantwortlich für Features und Produkte von der Entstehung bis zur Bereitstellung. Deine Beiträge werden den Erfolg und die Weiterentwicklung unserer Lösungen direkt beeinflussen.
Teamgetriebene Entwicklung: Beeinflusse unsere Produkte und fördere eine kollaborative Kultur durch Code-Reviews, Pair Programming und Wissensaustausch.
Bleib auf dem neuesten Stand: Aktualisiere kontinuierlich deine Fähigkeiten und dein Wissen mit den neuesten Branchentrends und Technologien.

Du bist dir nicht sicher, ob die Stelle zu dir passt? – Gerne stellen wir den Kontakt zu Theresa Wohlsen aus dem Fachbereich her. Du möchtest dein künftiges Team und deinen Arbeitsplatz live erleben? – Im Rahmen deines Bewerbungsprozesses hast du zu einem späteren Zeitpunkt die Möglichkeit dazu.

Um dich und deine Skills besser kennenzulernen, kann dich im Bewerbungsprozess eine Python Coding-Challenge erwarten.

Must-have:

Fundierte Kenntnisse in Python und grundlegende SQL-Fähigkeiten
Fähigkeit, Ideen in Prototypen und dann in die Produktion zu überführen und Verantwortung für alle Schritte im Produktlebenszyklus zu übernehmen
Umfangreiche Erfahrung mit spezialisierten Machine-Learning-Bibliotheken zur Entwicklung von Modellen mit sauberem, skalierbarem und produktionsreifem Code
Umfassendes Wissen über statistische Methoden und algorithmische Techniken und die Fähigkeit, diese zur Lösung von Datenproblemen anzuwenden
Grundkenntnisse über Cloud-Plattformen wie GCP oder AWS
Agile Denkweise mit Motivation zur kontinuierlichen Selbst- und Teamentwicklung in einem kollaborativen Arbeitsumfeld
Sprachniveau: Deutsch A2 (grundlegende Kenntnisse) und Englisch C1 (fachkundige Sprachverwendung)

Nice-to-have:

Erste Erfahrung mit LLMs, RAG und Bildgenerierung unter Verwendung sowohl kommerzieller als auch Open-Source-Modelle
Erfahrung mit dem Deployment von Modellen auf Cloud-Plattformen wie GCP oder AWS
Erfahrung mit DevOps-Technologien wie Docker, Kubernetes und CI/CD
Erfahrung mit cloud infrastructure-as-code (IaC) Tools wie Terraform oder AWS CloudFormation
Spezielles Wissen in einem Machine-Learning-Bereich wie Graphentheorie, Modelloptimierung, Zeitreihenanalyse, Natural Language Processing (NLP) oder Clustering

Work-Life-Balance
Hybrides Arbeitsmodell, Activity Based Working, flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit), 37,5h-Woche, 30 Urlaubstage, Workation- und Sabbatical-Option
Vergütung & Zusatzangebote
Urlaubs- und Weihnachtsgeld, 15 % Personalrabatt sowie zahlreiche Benefits & Mitarbeiterangebote (z. B. Events, Reisen), Altersvorsorgemodelle, Möglichkeit zur Kapitalbeteiligung, Relocation-Angebot
Fachliche & persönliche Entwicklung
2-wöchiges Onboarding, Weiterbildungsangebote wie z. B. die OTTO-Akademie, digitale Lernplattformen – u. a. Masterplan, Coaching & Mentoring, Hospitationen, Entwicklungsprogramme, Führungs- und Expertenlaufbahn, Teilnahme-Option an Fachkonferenzen
Gesundheit & Wohlbefinden
Über 30 Betriebssportarten, Meditationsraum, Achtsamkeits- und Stressmanagementkurse, Angebote für Eltern, betriebsärztliche & psychosoziale Beratung
Kultur & Zusammenarbeit
Communities & Netzwerke, Coworking & Social Spaces, Leading Principles, regelmäßige Mitarbeiterbefragungen, kostenfreie Heißgetränke und vielfältiges – auch veganes – Essensangebot, Paketshop
Mobilität
Deutschlandticket für 30 €, kostenfreie Parkplätze, e-Ladesäulen, StadtRAD-Stationen

& viele Benefits mehr!

Otto Group data.works GmbH jobs

Senior Data Scientist (w/m/d) | hybrid (office/remote)