Zur Unterstützung des Teams in Hannover suchen wir unternehmerisch denkende Persönlichkeiten mit dem Wunsch, Dinge anzupacken und zu bewegen. Werde als Data Engineer (w/d/m) Teil unseres Erfolgsteams und bewirb dich jetzt!

Remotearbeit steht bei uns an der Tagesordnung, jedoch steht auch unser Büro in Hannover jederzeit offen und es kann von dort gearbeitet werden. Damit der soziale Aspekt bei der Arbeit nicht auf der Strecke bleibt, finden regelmäßig kleine und große Events wie ein gemeinsames Mittagessen oder Firmenfeiern statt.

Arbeitszeit: Vollzeit

Anstellungsart: Unbefristet

Einstieg als: Professional

Du arbeitest in einem agilen, selbstorganisierten Umfeld an der Entwicklung von Anwendungen/Skripten zur Unterstützung des Data-Engineering/-Analytics Teams
Gemeinsam mit deinem Team und Spezialisten aus anderen Unternehmensbereichen stellst du sicher, dass die Anforderungen perfekt umgesetzt werden
Jede:r Entwickler:in hat natürlich seine Spezialgebiete, dennoch helfen wir uns gegenseitig im Team und vermeiden Wissensinseln
Du bekommst ein individuelles Weiterbildungsbudget, da Weiterbildung in unserem Team einen hohen Stellenwert einnimmt und wir lebenslanges Lernen fördern

Du hast bereits erste Berufserfahrung in der Entwicklung mit Kotlin oder Java
Du konntest bereits erste Erfahrung mit der Datenextraktion aus Quellen wie relationalen Datenbanken und REST APIs sammeln
Du bist routiniert im Umgang mit Git und IDEs (bspw. IntelliJ Idea)
Unsere Teamsprache ist Deutsch, daher sind sehr gute Deutschkenntnisse (mind. B2) ein Muss
Auch wenn du glaubst, dich nicht zu 100 % in unserer Ausschreibung wieder zu finden, gib uns die Chance, dich kennenzulernen. Wir sind auf der Suche nach dem Typ Mensch, der zu uns passt und nicht nur nach einem Profil

Wünschenswert:

Die Extraktion von Daten aus Quell-Datenbanken, deren Transformation und das Laden in Ziel-Datenbanken sind für dich kein unbekanntes Terrain
Erste Erfahrung mit Python und Cloud-Umgebungen (bspw. AWS)
Code-Refactoring, Code-Testing und Dokumentation sind für dich keine Fremdwörter

7 Gründe, die für uns sprechen:

Persönliches Onboarding.
Onboarding-App, Welcome Days und -Bag, Campustour, Buddy-Programm.
Lernen & Entwicklung.
Nutzung der Haufe E-Learning-Programme, Lexware Software und E-Books, Teilnahme an Inhouse-Trainings und -Programmen.
Vorsorge.
Attraktives Wertguthabenmodell, betriebliche Altersvorsorge.
Gesundheit & Gemeinschaft.
Gesundheitsportal, Hansefit, Gesundheitschecks, standortübergreifendes Sommerfest, Sport-Events, und -Gruppen, Gymnastikraum, Tischkicker, Billard, Tischtennis, Band-Proberaum.
Wegweisendes Arbeitsmodell.
Hybrides Arbeiten, flexible Arbeitszeiten, flache Hierarchien, hohe Eigenverantwortung.
Nachhaltige Mobilität.
Jobrad, Mietrad-Station, E-Ladesäulen, Bike-Checks, Zuschuss zum ÖPNV.
Food & Services.
Kaffee und Tee gratis, günstiges und mehrfach ausgezeichnetes Betriebsrestaurant (Campus Freiburg), Packstation auf dem Campus (Campus Freiburg).

New Work ist bei uns nicht nur ein Buzzword, sondern ist gelebter Alltag (keine Hierarchien, hoher Grad an Selbstorganisation und Verantwortung)
Langweilig ist bei uns nur der Weg zur Arbeit: Bei smartsteuer triffst du verschiedenste Charaktere – von nerdigen Entwicklern bis zu unseren detailverliebten Steuerexperten. Jeder bringt seine Persönlichkeit und eigenen Ideen mit und sorgt so dafür, dass unsere Online-Steuererklärung noch innovativer wird
Du wirst wichtiger Bestandteil in einem hochmotivierten Team, das Agilität als Vorgehensmodell seit vielen Jahren lebt und Grundprinzipien wie Build-Measure-Learn oder Continuous Deployment nicht nur als leere Worthülse versteht, sondern tief in seiner DNA verwoben hat.
Klassiker wie Team-Events, flexibles Arbeiten (remote), Yoga und Massagen sowie Tischtennis und Kicker
Umfangreiche Benefits von Events über Sport- und Gesundheitsangebote bis zur gesunden Work-Life-Balance
Breites Angebot der Haufe Akademie sowie viele weitere Lerngelegenheiten und Entwicklungsmöglichkeiten
Deine Hardware kannst du dir für optimales Arbeiten selbst aussuchen

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Data Engineer (w/d/m)