ich etwas Neues trauen, über sich hinauswachsen und dabei die Grenzen des Machbaren neu definieren. Genau das ist es, was unsere Mitarbeitenden täglich leben dürfen und sollen. Um mit unseren Innovationen das Tempo vorzugeben und Großartiges zu ermöglichen. Denn hinter jedem erfolgreichen Unternehmen stehen eine ganze Menge faszinierender Menschen.
Die Mitarbeitenden von ZEISS arbeiten in einem offenen und modernen Umfeld mit zahlreichen Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten. Unsere Kultur ist geprägt von Expertenwissen und Teamgeist. All das wird getragen durch die besondere Eigentümerstruktur und das langfristige Ziel der Carl-Zeiss-Stiftung: Wissenschaft und Gesellschaft gemeinsam voranzubringen.
Heute wagen. Morgen begeistern.
Vielfalt ist ein Teil von ZEISS. Wir freuen uns unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf Ihre Bewerbung.
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Die Zukunft der Messtechnik beginnt bei ZEISS
ZEISS Industrial Quality Solutions steht für wegweisende Messtechnologie mit mehr als 100 Jahre Tradition. Wir entwickeln und produzieren leistungsstarke taktile, optische 3D- und Röntgenmessgeräte und bieten gleichzeitig passende Softwarelösungen zur Auswertung der Messdaten. Mit einem starken und breiten Technologie- und Softwareportfolio, umfassenden Know-how sowie einer globalen Aufstellung ist ZEISS präferierter Partner in den verschiedensten Industriesparten, wie unter anderem der Elektromobilität, Medizintechnik, der additiven Fertigung und dem Flugzeugbau.
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im Bereich Industrial Engineering sind Sie für die Planung von Arbeitsabläufe, Prozesse, Organisationsstrukturen unter Berücksichtigung neuer bzw. modifizierter Verfahren nach arbeitswissenschaftlichen und betriebswirtschaftlichen Erkenntnissen
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Schnittstellenmanagement zur Optimierung der organisatorischen Abläufe und Prozesse, sowie Schwachstellen aufzeigen und analysieren
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neue Organisationsstrukturen und Ablaufverfahren zur Entscheidung vorlegen und bei der Umsetzung unterstützen
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umgesetzte Verfahren auf Wirksamkeit, Zuverlässigkeit und Anwendbarkeit überwachen und ggf. anpassen
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abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Produktions-, Fertigungstechnik oder Maschinenbau
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methodisches Wissen im Bereich Datenanalyse und -Modelling
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Kenntnisse in der Prozessoptimierung (KVP) mithilfe gängiger Methoden, wie Six Sigma, Lean Management oder Total Quality Management (TQM)
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Erfahrung im Umgang mit SAP
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sehr gute Englischkenntnisse