Fintech trifft Tradition - Freiheit für unternehmerische Leidenschaft.
Die BMS Corporate Solutions GmbH ist eine gemeinsame Gesellschaft der Atruvia AG und der BMS Unternehmensgruppe aus Düsseldorf in der IT Bankbranche. Die BMS Corporate Solutions verbindet Bank-, IT- und Firmenkunden-Fachkompetenzen in einem gemeinsamen Unternehmen. Motiviert ist diese Gründung durch die ständig und schnell steigenden Anforderungen im Geschäftsfeld Firmenkunde. Wir steigern mit unseren Lösungen die Wettbewerbsfähigkeit unserer Banken und deren Firmenkunden für die Zukunft und bündeln in der BMS Corporate Solutions GmbH die Unterstützung unserer Banken „rund um das Firmenkundengeschäft“.
Hier brauchen wir dich!
Als Data Scientist hilfst du uns dabei, IT-Lösungen im Finanzbereich intelligent zu machen. Mithilfe modernster KI-Verfahren unterstützen wir Banken dabei, noch besser und noch schneller auf die Kundenbedürfnisse eingehen zu können. Wir suchen einen erfahrenen und engagierten Data Scientist, der unser Team verstärkt und unsere Vision teilt.
- Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen und Deep-Learning-Modellen im Finanzbereich für das Thema Document Understanding, alternativ für das Thema Liquidität-Forecasting
- Analyse und Evaluation von Modellergebnissen, um die Prozesse kontinuierlich zu verbessern
- Entwicklung von Trainings- und Evaluationspipelines, um eine effiziente Entwicklung zu ermöglichen
- Identifizierung und Bewertung neuer Technologien und Methoden im Bereich Document Processing und Document Understanding, alternativ im Bereich Forecasting
- Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen, um die KI-Modelle in Geschäftsprozesse zu integrieren
- Präsentation von Ergebnissen und Empfehlungen an interne und externe Stakeholder
Keiner kann alles, die richtige Mischung macht's!
- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder einem ähnlichen Bereich, idealerweise Berufserfahrung in Data Science Teams
- Fundierte Kenntnisse im Bereich Machine Learning und KI-Verfahren, speziell in den Bereichen Document Processing und Document Understanding, alternativ im Bereich Forecasting
- Umfangreiche Erfahrung in der Anwendung von Datenanalyse-Tools und -Frameworks wie Python, scikit-learn, HuggingFace und PyTorch
- Umfangreiche Erfahrungen mit auf Transformern basierenden Modellen
- Verständnis für Finanzprodukte und -märkte wäre von Vorteil
- Zusätzliche Programmierkenntnisse wären von Vorteil
- Betriebliche Altersvorsorge
- Eigenverantwortung & Abwechslung
- Events, Socials, Lounge
- Feedbackkultur
- Flexibles Arbeiten & Flache Hierarchien
- Individuelle Fortbildungen & Coachings
