Schaeffler - das ist die Faszination eines internationalen Technologie-Konzerns, verbunden mit der Kultur eines Familienunternehmens. Als Partner aller bedeutenden Automobilhersteller sowie zahlreicher Kunden im Industriebereich bieten wir Ihnen viel Raum für Ihre persönliche Entfaltung.
Die Sparte Automotive Aftermarket verantwortet das weltweite Ersatzteilgeschäft von Schaeffler. Mit Innovationskraft, technischem Know-how und höchster Produktqualität ist Schaeffler Automotive Aftermarket der richtungsweisende Anbieter von Reparaturlösungen und Services für Verbrenner, Hybride und E-Fahrzeuge und bereitet den unabhängigen Ersatzteilmarkt auf die Technologien von morgen vor.
Wir bieten ein hybrides Arbeitsmodell an, das regelmäßige Büropräsenz in Frankfurt am Main mit Home Office kombiniert.
- Unterstützung bei Design, Implementierung und Pflege von Datenintegrationsstrecken und wiederverwendbaren Datendiensten (ETL-Prozesse = Extract, Transform, Load - Prozesse)
- Implementierung von operativen Datenbankstrukturen, optimierten Sichten und Aggregationen von Daten aus mehreren Datenquellen und IT-Systemen (u.a. unter Einbezug von Datenvirtualisierungstechnologien)
- Unterstützung bei Design und Umsetzung von lösungsorientierten Datenintegrations- und Bereitstellungsarchitekturen für datengetriebene Geschäftsanwendungen im AAM
- Kooperation mit IT-Funktionen und Fachbereichen zur Datenanbindung und Datenbereitstellung
- Dokumentation der verschiedenen Datenintegrationsstrecken, Datenarchitekturen und anderen wiederverwendbaren Komponenten
- Sicherstellung der Datenqualität durch die Entwicklung und Wartung automatisierter Kontrollmaßnahmen
- Mitarbeit in interdisziplinären Teams nach agilen Methoden, und Übernahme der Data Engineering Aufgaben für Design und Umsetzung von Datenpipelines als Teil von übergreifenden, mit IT Solution Architekten abzustimmenden Use-Case-spezifischen Lösungsarchitekturen
- Verwaltung und Nutzung von Big Data Technologien und Umgebungen auf der Digitalen Plattform
- Anwendung von datenbezogenen Richtlinien für Datenflüsse, Datenspeicherung, und Datenverarbeitung auf der Digitalen Plattform von Schaeffler
- Erstellung von fachlichen Dokumenten in englischer Sprache (Wort/Schrift)
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik oder ähnlichen Studiengänge
- Mindestens drei jährige einschlägige Berufserfahrung
- Gutes Verständnis von Cloud Computing Principles und -Technologie
- Erfahrung mit Integration von Daten aus multiplen Datenquellen und IT Systemen, z.B ERP/SAP, DWH/SAP-BW, Web Services, CRM/Salesforce, MES, etc.
- Relevante Kenntnisse in Arbeiten im Cloud Umfeld und Services, wünschenswert Erfahrung mit Microsoft Azure, e.g. Azure Data Factory, Data Lake, IoT Hub, Databricks, etc.
- Erste Programmierungserfahrung in Java und/oder Python; Erfahrung mit Software Entwicklung ist ein plus
- Erfahrung in Data Modeling (ER, UML) und SQL
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Deutschkenntnisse vorteilhaft
- Teamfähigkeit, gute Analyse- und Kommunikationsfähigkeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle sowie eine attraktive Vergütung
- Vielfältiges Weiterentwicklungsangebot über die Schaeffler Academy
- Honorierung Ihres Ideenreichtums, z.B. im Rahmen der Schaeffler Awards und des Ideenmanagements
- Gesundheits- und Sportangebote, z.B. durch die Schaeffler Health Coach App
- Viele weitere Mitarbeitenden-Vorteile, u.a. im Rahmen von Corporate Benefits