Sich etwas Neues trauen, über sich hinauswachsen und dabei die Grenzen des Machbaren neu definieren. Genau das ist es, was unsere Mitarbeitenden täglich leben dürfen und sollen. Um mit unseren Innovationen das Tempo vorzugeben und Großartiges zu ermöglichen. Denn hinter jedem erfolgreichen Unternehmen stehen eine ganze Menge faszinierender Menschen.
Die Mitarbeitenden von ZEISS arbeiten in einem offenen und modernen Umfeld mit zahlreichen Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten. Unsere Kultur ist geprägt von Expertenwissen und Teamgeist. All das wird getragen durch die besondere Eigentümerstruktur und das langfristige Ziel der Carl-Zeiss-Stiftung: Wissenschaft und Gesellschaft gemeinsam voranzubringen.
Heute wagen. Morgen begeistern.
Vielfalt ist ein Teil von ZEISS. Wir freuen uns unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf Ihre Bewerbung.
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Entwicklung und Weiterentwicklung des Datawarehouse-Systems im Bereich Finance/Controlling
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eigenverantwortliche Durchführung von Data Science Projekten, z.B. Mustererkennung und Predictive Analytics
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Etablierung effektiver BI-Tools und Integration von Business Analytics Methoden
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Betreuung und Weiterentwicklung bestehender Power-BI Berichte.
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Übersetzung von Business-Fragestellungen in analytische Modelle und Interpretation der Ergebnisse
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Identifikation und Quantifizierung von Risiken und Chancen im Halbleitermarkt
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Entwicklung von Schulungskonzepten und Durchführung von Anwenderschulungen
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abgeschlossenes Hochschulstudium mit analytisch-quantitativem Fokus (Wirtschaftswissenschaften, Ingenieurwesen, Informatik, Mathematik o.ä.)
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3 - 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science/Machine Learning
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Erfahrung im Finance & Controlling und Business Intelligence in einem produzierenden Unternehmen
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sehr gute Kenntnisse in Python, R und Power BI
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fundierte Kenntnisse in relationalen Datenbanken (SQL)
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gute SAP-Kenntnisse (FI/CO/MM/SD)
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analytisches und konzeptionelles Denkvermögen
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teamorientierte und strukturierte Arbeitsweise
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verhandlungssichere Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch
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